针对开车稀密路形成的原因，本论文创造性地提出一种应用图像处理技术消除织机开车稀密路的整体方案。本方案可以精确检测织口位移。如果结合相应的控制方法，可以消除织机的开车稀密路。 　　论文第一章介绍图像处理技术的发展、应用，及其在纺织工业上的应用，并简要介绍本课题研究的相关背景。 　　第二章对图像处理的相关技术做了介绍。 　　第三章阐述所提出的用图像处理技术消除开车稀密路的整体方案，并介绍了检测织口位移装置的软、硬件环境。 　　第四章详细介绍图像匹配技术的原理、应用及本课题中用到的一些算法。 　　第五章对小波变换的原理和应用进行介绍，重点介绍小波分析中的Mallat塔式分解算法在数字图像分解中的应用、双正交小波基的构造。 　　第六章认真分析现有各种图像匹配算法的优缺点之后，提出并设计了两种新型算法：基于Mallat塔式分解的模板匹配算法和基于Mallat塔式分解的SSDA算法。并利用VC编程环境编写基于这两种算法的织口位移检测程序，在所搭建的实验台及织机上进行一系列实验，取得了满意的效果。 　　第七章是对本研究的总结与展望。