伴随着未来的大数据时代的到来，互联网及运营商针对带宽的问题不得不采取相应的措施，节流和分流成为了两种趋势。节流会影响用户的体验质量，普遍用户不会支持节流的方式来缓解带宽的压力，这个时候3G WIFI Offload分流的方式应用而生。要实现3G WIFI Offload分流技术，第一步就是WIFI网络的发现和选择，发现适合用户的最优化WIFI网络并选择，这决定用户利用3G WIFI Offload技术访问3G核心业务的服务质量和访问速度。目前，现存的有两种网络发现和选择的方法，分别是集中式和分布式。集中式方法需要高配置硬件服务器支持高并发的用户访问，另外频繁的硬件更新换代会大量的浪费资源；分布式方法需要不停地搜寻周边环境WIFI网络的信息，导致大量能源的浪费，另外对用户本身也存在大量的辐射。基于这两种情况，本文提出一种新型的网络发现和选择的方法，避短取长，能有效的获取最优化WIFI网络。论文首先介绍了3G WIFI Offload方法的网络背景，大数据时代、高并发访问给带宽带来的巨大压力，随之介绍3G WIFI Offload现阶段的一些方法。然后针对现存的两种网络发现和选择的方法，分析它们的缺点，提出一种新型的集中分层式网络发现和选择。未来网络的发展是趋势多种网络融合的移动互联网，论文用第四章讲述，集中分层式网络发现和选择的切换问题，其中包括覆盖区域重叠和覆盖区域不重叠。本文的主要创新点包含两个方面：一方面提出一种支持3G WIFI Offload网络发现和选择的方法集中分层式，能有效的节约能源浪费和辐射、减少硬件更新换代造成的大量浪费及向用户提供准确的最优化WIFI网络信息。另一方面，针对集中分层式网络发现和选择方法，在不同覆盖重叠区域进行切换时，提出接收能量最大化算法来选择重叠区域服务器管理权交互通信问题、最大概率移动趋势预测算法让服务器做好下一步准备以及无缝切换算法进行传递COA转交地址保证无缝切换。最后，展望了3G WIFI OFFLOAD这种技术在移动互联网下的发展趋势，并且对集中分层式网络发现和选择的发展进行分析和预测。相信在大数据时代，它们一定会得到飞速的发展。