基于复杂网络理论微信信息传播影响因素研究

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信息时代的快速发展,人们越来越依赖即时通讯工具。因而即时通讯工具作为现代互联网发展的又一个热潮,伴随着此,腾讯公司推出了具有即时化及社交化的即时聊天软件——微信。微信的推出满足了互联网时代信息快速发展的这种形式,微信具有其独特的特征,如可以用文字或者语音进行信息发布、好友间信息传播以及视频信息共享等功能,这些不仅改变了人们的生活方式,同时也促使了人们对于微信的使用。微信的大范围使用,使得信息能够在微信中快速传播,从而使得微信商家以及微信个人在这个过程中受益。因此,了解和学习微信信息传播的过程以及影响其传播的因素,掌握微信上的信息是如何传播、具有怎样的规律具有重要的意义。  由于微信的信息传播有不同于其他通讯工具的传播特征,但又具有其独特的性质,因此本文集合复杂网络以及社会关系网络的特点,以 S IR传染病模型的信息传播模型为基础,构造了本文要研究的基于复杂网络理论的微信信息传播模型。在本文的研究模型当中,将微信信息传播用户节点分为四类:易感节点(S)、传播节点(I)、潜伏节点(IR)、免疫节点(R)。通过基于多Agent的Netlogo仿真软件对信息传播的影响因素进行分析,通过调整模型参数,研究微信信息在传播过程中的各个影响因素对其传播的影响,得出了“二级传播”对微信信息的传播影响不太显著,“意见领袖”可以正向影响微信的信息传播;推送信息的价值越高,对信息传播的影响就越大,推送信息.的价值越低,对信息传播的影响越小;信源比例即随初始信息用户数量的增加信息的传播数量也会受明显的影响;网络的结构即微信网络中用户关系越紧密,微信的信息传播速度也越快。  最后,依据本文仿真分析结论,针对微信信息传播过程中的一些问题,提出了有效的解决措施,从而可以为政府的监管及企业管理的实施提供一定的决策支持和理论的基础。
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