服装生产工艺的不断优化以及人们对服装个性化、多样化的追求促进了各种新型面料被广泛地应用在时尚化的服装生产加工中。面对越来越多的新型面料,服装工艺师很难准确、快速地把握每一块织物的特性,缝制过程中产生的各种问题就随之增多。本论文结合了东华大学与湖南省某企业的科研项目——《男装材料风格配伍性专家系统》,旨在结合服装企业的实际需求,在缝制前就能够对缝纫后外观平整度及面料最大缝缩率进行预测,为企业的设计和生产提供数据依据和参考价值。文主要的研究内容简述如下:(1)男装面料基本性能参数体系的建立:选用145种男装面料作为实验面料,测试所选面料的基本规格参数(克重,厚度,经纬密度等),采用KES实验仪器测试低应力下面料经纬向的表面性能、拉伸性能、剪切性能和压缩性能等力学性能,对所测数据进行整理和分析,构建男装面料的基本性能数据体系。并根据企业需要、面料外观及功能性能、组织结构等将进行层次分类。(2)面料结构参数和力学性能数据库构建:利用spss软件对面料的表面性能、拉伸性能、剪切性能和压缩性能等16个面料力学性能数据进行相关性分析,发现这些性能之间具有较高的相关性,由之提取有效的主成分,实现对高维非线性实验配伍数据的降维处理,找出相互独立的8个因子来表示原始数据的信息。(3)面料力学性能和缝纫平整度的相关性研究:分别对每类面料常用的缝针、缝线、线迹密度、缝型等在工厂进行调查,利用调查结果进行平整度试验。每种面料测试3次,5位专家对其外观进行评价,将评价结果与面料的力学性能进行相关性和逐步回归分析,找出二者的关系模型。(4)面料力学性能和最大缝缩率的相关性研究:对面料进行力学性能分析,建立面料缝缩模型,并利用德国杜克普275差动平缝机进行缝缩试验,确定每种面料的最大缝缩率,对模型进行验证。(5)工艺参数数据库以及智能化专家系统平台的建立:根据以上所得数学模型,建立面料基本参数、力学性能参数和工艺参数数据库,在数据库的基础上利用Visual C++ 2010编程设计软件和神经网络算法建立智能化面料工艺参数专家系统。本文的创新点在于运用层次分类法对面料进行了分类,利用逐步回归法建立了面料力学性能主因子与缝纫平整度的回归模型,将物理中的力学分析引入本文建立了缝缩理论模型,并运用大量实验对模型进行了验证。