随着电子对抗的日趋激烈,雷达对抗信号处理产生了许多亟待解决的理论问题。基于常规五参数特征(载频RF、脉冲到达时间TOA、脉冲幅度PA、脉冲宽度PW、脉冲到达方向DOA)进行分选识别已经不能适应含有各种复杂体制雷达(如脉内调频、相位编码、频率捷变、PRI捷变等)的现代电子战信号环境。电子方面的专家对雷达辐射源信号的时域、频域等方面进行了深入的研究,提出了许多雷达辐射源信号特征。然而,由于雷达辐射源信号特征评价体系方面的工作尚未完善,因此,导致已提出的一些特征不能更好的应用到实际的环境中。基于此,本文通过构造雷达辐射源信号的评价指标,运用综合评价模型对雷达辐射源信号特征进行综合评价。1、分析了目前雷达辐射源信号特征评价研究成果,根据其中存在的一些问题,建立了雷达辐射源信号特征评价模型。2、阐述和分析了小波包特征、瞬时频率级联特征、时频原子特征的提取算法,其中针对小波包特征维数高,个别特征受噪声干扰严重以及特征有冗余的问题,基于ReliefF算法选择分选识别能力较强的3个特征,从而实现特征的降维和信号正确识别率的提高。通过对线性调频脉冲信号(LFM)、常规脉冲信号(CW)、非线性调频脉冲信号(NLFM)、二相编码信号(BPSK)、四相编码信号(QPSK)和二频率编码信号(BFSK)的调制参数的改变来验证特征对信号调制参数的稳定性并将其作为评价指标之一。3、从特征的复杂度、基于互信息的可分性和信号的识别率三个角度构建雷达辐射源信号的特征评价指标体系,给出每个特征评价指标的理论模型和实现算法。其中包括时间复杂度指标、空间复杂度指标(包括类内类间距离、交叠域体积、特征效率、最小生成树边界复杂度、类外和类内最近邻平均距离比、基于LP的非线性和基于1NN的非线性)、基于互信息的特征可分性指标和信号识别率的置信区间以及识别率的稳定性指标,通过仿真实验得到每个特征的各项指标的数据。4、建立了基于模糊层次多目标决策的雷达辐射源信号特征综合评价模型。将文章中提到的各项指标进行综合从而较为全面和准确地评价信号特征的性能,为添加新的特征提供一定的理论依据。本文在国家自然科学基金《复杂体制雷达辐射源信号特征评价机制》(No.60971103)的资助下开展的。