近年来,中国的铁路建设高速发展,为了更好地发展,铁路运输的安全问题是必须解决的。本文以目前广泛使用的列车连接器部件这一应用场景为例,提出列车部件智能管理系统。虽然运营商会安排列车进行定时检修,但都是在列车静止状态下进行的,在日常运行状态下,并没有对重要部件进行实时的监测。因此设计并实现了一整套从硬件部分到软件部分的管理系统,包括数据的采集、异常数据的判断与预警,该系统可以应用于列车连接器等重要部件,对这些部件的运行时状态进行监测,保证安全性。本文重点研究平台开发过程中遇到的问题,主要工作如下:1)为了提高系统对异常数据的判断效率,提出基于边缘计算的传感数据异常检测模型,将数据处理过程在更接近数据采集端进行,同时减少了服务器的计算压力。2)针对大量时序数据,将其划分为冷数据、热数据,并对不同数据类型采用不同的存储方式,通过缓存设计、存储设计和搜索设计来优化本系统对海量历史数据查询的响应效率。3)为了保证系统的扩展性和灵活性,通过使用Spring Cloud框架实现了微服务系统架构,可以更好的应对系统在未来在业务上的拓展。目前,本论文所介绍的系统已经处于测试阶段,该系统可以让运营商监测列车运行时原本无法监测的重要部件,以此在日常维修时对有异常的部件做出更有针对性的检查,可以有效保障列车的运行安全。