智能规划识别是人工智能研究领域近年来发展起来的一个热门分支,由于其广泛的实用性,受到研究者的高度重视。尤其是具有不完全信息和不确定信息的规划识别问题已经成为智能规划识别中的研究重点。在各种研究方法中,由于概率方法能较准确地对不确定信息定量描述,因此研究动作具有概率输出的概率规划识别方法体现了较强的优越性,这个方法得到了研究者的肯定,并在此基础上产生了大量的算法。基于目标图分析的规划识别算法是近几年出现的优秀的规划识别算法之一。本文首先从域表示、目标图的构造等几个方面对基于目标图分析的规划识别算法进行了扩展,并给出了因果连接强度、相关动作支持强度、有效规划的可信度、一致目标的强度等一系列新的定义,通过新给出的定义我们成功的给出了基于概率目标图分析的规划识别算法,使这样既保留了基于目标图规划识别的原有优点,又使基于目标图的规划识别具有处理概率规划的能力,使基于目标图的概率规划识别能够更好地运用到各个应用领域中。