区域用水量驱动因子识别及其预测研究

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水资源是人类社会不可替代的自然和环境资源,是可持续发展的基础条件。经济社会的快速发展和人口的增长,以及水污染问题的日益加重,使水资源短缺成为制约我国经济持续健康快速发展的重要瓶颈。科学、准确地预测用水量,对于国家和地区中长期水资源开发利用总体规划和供水规划等具有重要意义。现阶段国内外通过分析影响用水量的驱动因子从而进行用水量预测的研究相对较少,研究成果相对来说也不太完善。论文根据用水系统的内部结构和特点,研究了定量辨识主要驱动因子及其影响程度的方法,提取影响区域用水量大小的主要驱动因子,在此基础上利用多元线性回归方法对区域用水量进行预测分析。选用山东省为研究对象,对影响山东省生产用水、生活用水和生态用水的驱动因子进行分析识别并据此对三类用水量进行预测,得到如下主要结果:(1)分析了山东省水资源开发利用现状及其存在的问题。对研究区的自然地理和社会经济的基本情况进行分析,结果表明:山东省自然地理条件优越且总体经济实力和社会发展水平均处于全国领先水平。1995~2010年以来,山东省用水量总体呈下降趋势,但是由于山东省本身属于严重缺水地区,加之水资源未能得到合理有效的开发利用,水污染严重以及海水入侵等导致山东省水资源紧缺。该结果可为科学制定水资源开发和管理措施提供依据。(2)研究了三类用水量驱动因子,并提取了主要驱动因子。按用户特性将用水分为生产用水、生活用水和生态环境用水三大类,对每一类用水,分别结合山东省的自然、经济和社会发展特点分析了其驱动因子构成,并综合利用主成分分析法、灰色关联度分析法和集对分析法,最终选定灌溉用水定额、万元产值用水量、旅游总收入为第一、二、三产业用水量首要驱动因子,选定城市居民消费水平和园林绿地面积为生活和生态用水首要驱动因子。(3)预测并讨论了山东省用水量及其驱动因子变化情况。利用灰色GM(1,1)模型预测至2020年所选取驱动因子的取值,利用多元线性回归模型分别预测了2020年第一、二、三产业用水、城镇生活用水、农村生活用水和生态用水量。计算结果表明:第一产业用水总体呈下降趋势,单位灌溉面积和农作物播种面积的下降是引起到第一产业用水量减少的主要因素;第二产业用水量在万元产值用水量减少的影响下将减少6.11亿m3;第三产业用水量驱动因子在未来将会继续稳步上升,由此导致生产用水中第三产业用水量增加至6.77亿m3;城镇生活用水在城市居民消费水平驱动因子的推动下将继续升高,而在农村,外出务工和高速城镇化引起生活用水量不增反减;城市化还将导致园林绿地面积的增加,继而引起生态用水量增加。
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