【摘 要】
：
随着电子技术的更新迭代,电子产品朝着轻薄化高性能发展,柔性印刷技术越来越广泛的被使用。油墨是印刷技术的核心,其中,金属银由于具有最高的导电性能使得银基导电油墨受到了广泛关注。目前,市面上的导电油墨多为传统的颗粒型导电油墨,及由银纳米颗粒与粘结相（多为树脂）混合成的导电油墨,纳米颗粒的团聚问题使得这种油墨难以获得高的导电性能。以此为基础,银基无颗粒导电油墨受到越来越多的关注,这种无颗粒油墨中的银以络
论文部分内容阅读
随着电子技术的更新迭代,电子产品朝着轻薄化高性能发展,柔性印刷技术越来越广泛的被使用。油墨是印刷技术的核心,其中,金属银由于具有最高的导电性能使得银基导电油墨受到了广泛关注。目前,市面上的导电油墨多为传统的颗粒型导电油墨,及由银纳米颗粒与粘结相（多为树脂）混合成的导电油墨,纳米颗粒的团聚问题使得这种油墨难以获得高的导电性能。以此为基础,银基无颗粒导电油墨受到越来越多的关注,这种无颗粒油墨中的银以络合物的形式存在于溶液中,不受颗粒尺寸的限制,而且不含有难以挥发的高分子物质,在较低温度下（100℃-200℃之间）就可以完成固化。在固化时晶粒先析出后烧结,油墨中的液相成分完全挥发,只留下纯银膜,导电性十分优异。本文以草酸银（Ag2C2O4）作为前驱体,1,2—二氨基丙烷作为络合剂制备了一种银基无颗粒油墨,研究了其成膜过程与性能,该油墨在140℃烧结20min即可固化完成,在170℃烧结时获得了最好的导电性能（16.44μΩ·cm）,同时研究了烧结温度对烧结后银膜导电性能的影响。通过在油墨中引入丁胺,制备混合胺油墨,改善了银膜的表面形貌,显著提高了导电性能。研究了丁胺占比对混合胺油墨性能的影响,发现丁胺占比50%的混合胺油墨烧结后具有最佳导电性能,之后研究了烧结温度对该油墨导电性能的影响,并获得了最佳烧结温度170℃,在上述条件下烧结的混合胺油墨获得的最佳电阻率为6.71μΩ·cm。混合胺油墨烧结后获得了良好的导电性能,但随着丁胺含量的增加,变质速度会变快。在油墨中加入PVP作为形核抑制剂,制备了Ag（PVP）油墨,研究了烧结时间与烧结温度对该油墨的影响,该油墨在160℃下烧结20min获得了最好的导电性能,电阻率为4.56μΩ·cm。
其他文献
生物膜（Biofilm）是影响重金属在水环境中行为的重要生物因素之一,不同生长环境和基质对生物膜的建成、性质及其对重金属的转移有很大影响。由于三峡库区的定期蓄水,在库区两岸形成了垂直落差30 m的消落带,淹没的消落带区域为生物膜的生长提供了广泛的附着载体,包括:岩石、底层沉积物、沉水植物和漂浮物如塑料垃圾等。目前,三峡库区内生物膜的微生态特征、功能和环境效应都还尚未开展研究。以往对于香溪河重金属污
近年来,智能可穿戴设备逐渐进入人们的生活,在多个领域起到了不可替代的作用。然而传统刚性基材难以满足可穿戴设备在形变下稳定输出信号的性能需求。因此,人们采用合成聚合物来替代刚性材料作为可穿戴设备的柔弹性衬底。然而,大多数合成聚合物在自然界下极为稳定、难以降解,对环境造成了一定程度影响。为解决上述问题,本课题从农业废弃物玉米秸穰（MSP）中提取结晶度低、易解离、反应可及度高的薄壁细胞纤维素（PC）,并
化石能源的过度开采,带来了不可逆转的环境问题与能源危机,为了实现绿色可再生能源的开发利用,科学工作者基于生物质的丰富多样、可再生等特点,对生物质资源进行合理的资源化利用。特别是,在生物质三大组分制生物燃料、高附加值化学产品的研究上取得突破性的发展,提高生物质能源的转化效率。其中,半纤维素和纤维素衍生的羰基化合物在生物质转化中扮演着十分重要的角色,糠醛（FAL）和乙酰丙酸（LA）是重要的半纤维素衍生
在国家倡导的发展趋势下,自动化技术的发展速度提高,PLC作为一种逻辑控制器,在自动化领域中扮演着重要角色,近年来PLC的发展由嵌入式PLC占主导,其中的编程系统开发难度较大。当前国内PLC编程软件功能单一,且编程语言的转换算法也存在缺陷,导致程序开发效率不高。针对以上问题,本文基于IEC61131-3标准,设计开发一款能满足PLC编程所需基本功能的系统软件,主要研究内容如下:（1）通过功能需求分析
电子俘获型发光材料由于可以存储激发能,并在不同外界刺激下被释放出来产生发光而受到广泛关注。利用电子俘获型发光材料的不同陷阱深度,可以应用于长余辉、光激励、应力发光等领域。然而目前所报道的电子俘获型发光材料都为微米级的粉体材料,在相关邻域的应用拓展有一定的局限性。玻璃属于非晶态,伴随着大量缺陷,容易产生丰富的有效陷阱,为制备电子俘获性材料提供了前提条件。然而对于发光材料而言,非晶态混乱的晶体场环境不
近年来,随着计算机软件和硬件的飞速发展,大型有限元分析软件可以针对具体工程问题建立模型并离散大量单元。但软件采用的单元都是规则的六面体和四面体单元。有的软件还针对具体情况提出特殊的规则单元。尽管这些单元都成功解决了问题,实施起来也有一套可行的解决方案。但模型划分的单元数量高达上百万个,甚至局部区域为了更精确的表示应力集中现象,单元的数量更多。单元数量急剧增加,直接导致模型划分和求解线性方程组耗时太
空间自回归模型是空间计量经济学研究中的一个重要模型。空间自回归模型把空间效应引入模型中,有效解决了空间相依性问题。因此,空间自回归模型受到越来越多经济学家和统计学家的关注。空间自回归模型的现有研究中,大都假设响应变量服从正态分布,然而,实际的数据可能呈现出非正态的情况,此时,仍然在正态假设下作统计推断会获得不合理甚至错误的结论。本文在贝叶斯的框架下,基于响应变量服从偏正态分布的假设,开展了空间自回
A/B检验已被广泛的应用于生物医学、药学、心理学、社会行为学等多个领域,其基本思想是利用检验的手段对A、B两个方案进行评估从而帮助决策者做出科学的判断,本论文以社交媒体数据为背景,首先从后验概率的角度研究基于贝叶斯框架下的A/B检验。其次,在考虑利润的基础上,讨论利润最大化下的最优样本量,最后,基于网络拓扑结构探究关于方案的投放问题。具体而言,主要研究工作分为以下三部分:第一部分,重点研究了不同版
为了减少塑料包装材料的过多使用以减轻其对环境和人类造成的危害,越来越多的研究人员致力于绿色环保的纸质包装材料的研究。尽管纸质材料在食品领域已有大量的应用,但纸质材料天然的多孔性导致其对油、气的阻隔性较差。同时由于缺乏主动的抗菌性能,导致其作为食品材料的应用领域受限。因此,对普通纸张进行功能化处理,赋予其相应的功能,对其在食品包装领域的应用有重要意义。本论文以滤纸为基材,利用层层自组装技术对滤纸进行
制丝工艺作为烟草工艺流程中较为重要的环节之一,其加工水平的高低将直接对最终的卷烟产品质量产生一定的影响。制丝加工过程整体工序繁多,工序间耦合关系极其复杂,物质流、能量流和信息流在生产执行的各个环节仍然相互孤立,制丝工艺数据缺乏有效的关联融合与分析预测,生产过程中关键工序的预见性、联动性和自治性水平依然较低,从而影响和制约了制丝生产系统智能化水平的进一步提升。目前针对制丝工艺质量预测主要集中在基于数