综合评价学是一门多科性的边缘学科，有重要的学科地位。从哲学意义上看，综合评价技术是一种认识手段，一种定量认识客观实际的手段，它能够使我们从纷杂的现象中把握事物的整体水平；从统计学意义上谈，它是一种统计新方法。与回归分析、指数分析、时间序列分析等统计方法分支一样，是统计方法体系中的一个重要分支，且被广泛应用于社会现象的定量综合评价实践中去，如经济效益综合评价等等。 模糊性是现实生活中广泛出现存在的一类现象，因此，事物的属性往往体现出一定的模糊性，在对其进行综合评价时，应该充分考虑模糊性的影响。模糊综合评价方法是目前多指标综合评价实践中应用最广的方法之一。由于我国二十多年来模糊数学普及与发展相当有成效，使得模糊综合评价的应用领域相当广泛，涉及到经济问题评价、管理问题评价、环境评价、教育评价、地质(如岩石可钻性模糊评价)、采矿(如开采场稳定性评价、爆破效果评价、开采方式评价等)、工程技术(如主产工艺综合评价、港口选址评价)、医学等众多领域。在充分分析已有算法的基础上，本文提出了一种基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法，并对该算法的有效性进行了验证。 针对实际生活中的综合评价问题，开发了模糊综合评价系统平台，该平台采用先进的评价算法和软件设计思想，科学高效的实现了对领域综合评价问题的评价。该平台具有良好的可扩展性，作为示例，介绍了基于该平台而开发的干部综合素质评价系统和教师综合素质评价系统。