数字助听器是帮助听力损失患者进行听力补偿的重要设备,其基本功能就是对声音信号进行补偿。为满足患者对助听器性能日益增高的要求,越来越多的语音数字信号处理算法被应用到数字助听器中,主要有响度补偿、啸叫抑制、噪声处理和声源定位等算法,其中响度补偿和啸叫抑制是决定助听器性能的最重要的算法。本文以这两个关键算法作为研究重点,深入研究算法的原理,综合分析现有算法的优缺点,提出适于硬件实现的算法方案,并进行设计验证。首先,研究了声音信号的基本特征和听障患者的听觉特性,并对数字助听器的关键算法进行了分析,查找了助听器的相关评价标准。深入研究了助听器的响度补偿算法和啸叫抑制算法,分析硬件设计的要求与特点,设计了便于实现的算法结构。其中响度补偿法采用多通道响度补偿设计,针对语音信号的特点,进行非等带宽的划分,并且对每一个子带信号按照患者听力补偿曲线进行响度补偿。啸叫抑制算法采用基于频域块的LMS自适应滤波器法,其处理过程是一帧一帧的处理,比逐个采样值的处理效率更高。本文针对两个关键算法进行了基于MATLAB的仿真验证,并利用verilog HDL进行算法实现,设计时采用了用速度换取面积的思想对部分模块进行复用,优化设计,然后针对于算法模块进行ModelSim与MATLAB的联合仿真。最后将算法集成,利用FPGA验证平台实现助听器系统,并进行系统的功能测试,测试结果基本符合设计预期。