随着物联网的发展,人们的室内生活享受到了物联网服务带来的诸多便利。然而物联网中存在大量的异构设备,导致物联网服务无法统一管理并按需提供设备。同时,物联网服务在复杂的室内环境下无法获取准确的位置信息。需要解决这些问题为人们提供更加智能舒适的自动化服务。开放物联的目标是打破设备之间的异构性,并且超宽带定位技术在室内环境下有着优良的性能,因此将两者结合是解决上述问题的一个新思路。本文基于开放物联的思想,定义设备名片描述结构并融合了设备需求预测与超宽带定位方法,对如何整合异构设备,预测用户所需设备和实现高精度定位的问题进行研究,主要内容如下:1.针对物联网中设备的异构性导致无法统一管理设备,提供用户所需设备的问题,提出了一种基于词嵌入模型的设备需求预测方法。该方法通过设备活动日志提取设备活动序列,利用词嵌入模型将其向量化表示后,输入双向长短时记忆神经网络预测用户所需设备。所提方法的预测正确率相比对比方法最高提升了10.68%。结果表明所提出的设备需求预测方法可以提高预测所需设备的正确率。2.针对位置服务受室内障碍物影响而导致定位精度过低的问题,提出了一种基于信道统计特征的超宽带定位方法。该方法更细致地划分了非视距信道,并以不同非视距信道下的隶属度作为权重抑制非视距误差。所提方法的静态定位误差为19.95cm。相比基于深度学习模型的定位方法,所需的定位时间减少了89.31%。结果表明所提出的定位方法可以在保证高定位精度的同时降低计算复杂度。3.针对如何统一管理异构设备与提供位置信息并实现智能自动化服务的问题,设计并实现了开放物联UWB定位系统。该系统以设备名片描述结构作为载体实现了设备需求预测和定位等功能。经验证,该系统可以有效地管理异构设备,提供位置信息,预测用户所需设备,并根据用户与设备之间的距离做出提示,为全面实现自动化服务打下基础。