【摘 要】
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小波分析是一种有效的分析工具,已经在各领域、各学科中取得高度重视并取得显著成绩。以小波分析为工具进行数字图像处理则是小波研究与应用的热点之一。在本论文中,简述了小
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小波分析是一种有效的分析工具,已经在各领域、各学科中取得高度重视并取得显著成绩。以小波分析为工具进行数字图像处理则是小波研究与应用的热点之一。在本论文中,简述了小波变换的发展历史并从傅里叶变换入手引入小波变换的基本理论,重点介绍了多分辨分析及Mallat算法。 本论文对图像拼接相关技术进行了详细的总结与分析,最后提出利用Mallal算法实现对数字图像的滤波,并在不同分辨率下利用传统的模板匹配实现了对眼底医学图像的匹配方法。除此之外,作者还根据眼底的独特结构提出并实现了对眼底图像的增强方法,校正处理方法,提高了匹配拼拼的成功率。在有效保障眼底信息的完整性下,实现了眼底图像的无缝拼接,具有较高的实用价值。
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