本文基于30个省市2006—2016年投入产出数据,在考虑非期望产出的基础上运用超效率SBM模型,对中国省域环境效率及其冗余情况进行评价和分析,并利用Malmquist-Luenberger指数(简称ML指数)和Global Malmquist-Luenberger指数(简称GML指数)分析省域环境效率的动态变化情况,紧接着通过分析其动态分布情况探讨环境效率在时空上的动态演变,最后检验环境效率的收敛性来探究环境效率差异的变化情况。研究表明:中国省域环境效率在空间上表现为东高西低,在时间上基本呈逐年下降趋势;在投入产出冗余(不足)变化率的情况上,中、西、东北地区属于资源无效率,但三个区域在不同资源投入在冗余率上存在差异。从动态分析来看,虽然环境效率ML和GML指数总体呈上升趋势,但只有东部地区呈现出总体的技术进步上升,其他区域则是技术进步下降。在动态分布方面,核密度方法发现环境效率具有两个收敛中心且环境效率随时间而下降,马尔科夫链方法则主要说明环境效率相对大小总体保持稳定,具有“黏性”,还通过空间马尔科夫链方法探讨周边省市环境效率对其环境效率相对大小的稳定性和流动性的影响。在收敛性方面,整体而言基本上显著拒绝存在绝对β收敛的可能,即整体环境效率不会自动地缩小差距,而分地区具有明显的绝对β收敛,考虑空间因素下,则均具备空间绝对β收敛;在普通条件β收敛和空间条件β收敛问题上,均是仅东北地区表现出发散,而在考虑到动态空间情况下,则均表现为收敛,后面本文还根据其空间集聚类型进行俱乐部收敛性检验,结果表明仅HL集聚(即高环境效率省市被低环境效率包围)这类型存在发散。另外,在条件β收敛中引入一些控制变量探究其对环境效率的作用情况,得到包括人均GDP对环境效率具有正向促进作用,而第二产业比重则对东部地区的环境效率具有显著负向作用等在内的一系列结论。最后,根据效率评价结果和相关研究结论,提出一些提升环境效率的对策建议,如落实生态文明考核制度,建立协同治理环境污染体制;优化经济增长方式,推进产业、外资结构调整等。