在互联网使人们的通信方式产生巨大变革的同时,由于网络的开放性和大众性,信息安全问题也日益暴露在人们面前。面对着网络信息安全的种种挑战,一种新的信息安全技术—信息隐藏技术应运而生。隐写术作为信息隐藏的重要分支,也越来越受到人们的关注,而隐写分析技术也成为研究的热点。本文从隐写分析最基本的理论出发,全面剖析隐写分析系统的全部过程,通过对两种隐写算法的描述,从两个方面着手:无密钥隐写分析和带密钥隐写分析,对其进行系统地研究。针对无密钥隐写EzStego算法,利用光滑度方法,根据相邻像素之间的相关性来检测秘密信息的存在;与普通的χ2和RS检测方法相比,该算法有更好的检测效率,但由于计算量比较大,速度相对慢一些;针对虚报和漏检的图片,对它们的来源进行了分析。针对F5算法安全性能好、检测复杂的特点,本文采用消息长度估计的方法来检测秘密信息的存在。当消息长度小于某一个数值时,认为它不含有秘密信息,利用这种方法不但可以对图片进行检测,而且对后面的密钥攻击提供了基础;对检测出含有秘密信息的图像进行进一步的密钥攻击,本文采用统计的方法,根据正确密钥产生的统计量和大量错误密钥产生的统计量分布的不同,设计χ2统计量,最后实验证明该思想是正确的。通过对密钥攻击中计算复杂度的分析,得出消息长度对计算量起着非常大的作用,当消息长度变大时,软件攻击具有很大局限性,因此提出了硬件攻击的方案。论文最后利用FPGA设计出灵活的功能模块,每个模块完成特定的功能,进行整体仿真验证,经过开发板实验与MATLAB攻击比较突出了硬件实现的速度优势,大大节约了攻击时间,提高了攻击效率。