铝电解槽出铝的排包问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题。目前国内各大铝厂出铝排包过程都是人工通过计算方式来完成,误差较大,不利于铝电解企业的精细化生产。本论文针对铝电解生产数据的特点,通过对目前人工计算排包方式的分析与总结,建立了排包问题的数学模型,并采用遗传算法设计并实现了铝电解槽出铝智能排包系统。本文的主要内容及创新如下:1.通过分析出铝排包问题的求解目标,建立了出铝排包问题的数学模型;2.采用多维分析技术,建立了对排包数据和生产数据的多维分析系统;3.采用自然数编码的改进遗传算法,减少了染色体长度空间,省去了编码和解码的繁琐;4.采用自适应遗传算法理论来改进交叉概率及变异概率;5.采用“遗传——灾变”算法来改进变异概率,当发现种群中的染色体有“早熟”的倾向时,会改变其变异的概率,即发生“灾变”,这样会增加变异的机会,使种群跳出“早熟”;6.采用基于预选择机制的模拟小生境方法来改进选择算子,这样能有效地保持种群的多样性,有利于避免产生局部最优解,改善种群的未成熟收敛;7.利用C#.NET编程实现了基于标准遗传算法和改进遗传算法的智能排包系统。所开发的铝电解槽出铝智能排包系统实际运行速度快,排包效果好,且大大提高了铝锭的品质,具有较好的应用前景。