随着无线网络的迅速发展以及智能手机的普及,电子商务得到迅猛发展,呈现出不受时间和空间限制的特点。这在潜移默化中改变着人们的消费习惯,使得人们不再满足于传统线上线下相分离的双渠道购物方式,希望能够获得随时随地浏览、购买、获得商品的无缝式购物体验。因此,为更好地满足日益增长的市场需求,巩固自身市场地位,广大企业开始促进线上与线下渠道融合,实现全渠道销售。其中,BOPS（Buy-Online-and-Pick-Upin-Store,线上购买,线下取货）是一种重要的全渠道销售模式,它能够有效实现线上渠道和线下渠道的优势互补,广受企业和消费者喜爱。然而,开设BOPS渠道后,供应链环境变得更加复杂。制造商和零售商之间在具有垂直合作及水平竞争关系的基础上,还需要考虑如何合作运营BOPS渠道,以及此种情形下如何进行订购、定价及服务水平决策。供应链环境的复杂性及市场需求的多变性增加了市场风险,而供应链成员对待风险的态度一定程度上影响着其决策行为,进而影响企业利润。因此,本文综合运用Stackelberg博弈及均值-方差等方法,对考虑决策者风险态度的二级全渠道供应链最优决策和利润问题进行探讨。首先,研究全渠道供应链在随机需求下的最优订购与协调策略。针对制造商和零售商合作运营BOPS的全渠道供应链,基于报童问题分别构建集中式和分散式决策模型,求解各决策模型最优订购量及补贴比例,并进一步探讨实现全渠道供应链协调的契约。最后通过数值算例验证并拓展结论。研究发现,在补贴策略基础上增加成本分摊契约及两部制契约时,供应链总利润达到集中决策水平,且当固定费用满足一定条件时,双方利润均实现帕累托改善。其次,研究零售商具有风险厌恶属性的全渠道供应链最优定价策略。运用均值-方差理论,构建开设BOPS渠道前后的决策优化模型,分析并比较两种模型下的最优定价策略与利润。最后,通过数值实验分析相关参数对全渠道供应链模型的影响。研究表明当单位额外收入较大时,相较于开设BOPS前,开设BOPS后制造商、零售商及供应链系统期望利润均得到显著提升。最后,研究不同渠道权力结构下风险厌恶型全渠道供应链的最优定价与服务水平策略。针对由一个风险厌恶型制造商和一个风险厌恶型零售商组成的二级全渠道供应链,基于均值-方差理论,构建集中式决策模型。然后分别构建制造商主导和零售商主导下的Stackelberg博弈模型,求解并比较不同渠道权力结构下供应链最优策略,并进一步检验相关参数对模型的影响。最后通过数值算例验证并拓展结论。结果表明当制造商和零售商风险厌恶程度均适中时,制造商和零售商在其自身主导下期望效用更大。