图像拼接技术是计算机视觉和图像处理领域的研究热点。图像拼接技术是将具有重叠部分的两幅或多幅图像融合成一幅具有更大视角、更高分辨率且包含每一幅图像信息的新的图像的技术。该技术在虚拟现实、遥感技术、摄影测量、医疗成像、计算机图形学、军事等领域均有着广泛应用。全景图漫游系统是目前较为流行的一种虚拟三维漫游系统。该系统的关键在于全景图的拼接技术。本文对如何利用普通相机拍摄的图像和视频拼接全景图进行了详细地分析和研究,主要成果有以下方面:(1)提出了一种基于特征点的柱面全景图拼接方法。该方法首先将图像进行柱面投影并提取SIFT特征并进行特征点间的匹配,然后使用了包含相机绕光心旋转量的运动模型进行图像间的运动估计,最后利用Levenberg-Marquardt算法进行运动参数的求精。通过实验证明此方法可以快速的求解并能得到满意效果。(2)提出了一种基于自适应流型投影的柱面全景图拼接方法。该方法使用旋转拍摄的视频作为素材,将逻辑成像的圆柱面作为流,无需考虑相机的状态和光学属性。通过求解相邻帧之间的运动确定切片,然后将这些切片进行拼接,生成令人满意的柱面全景图。