随着我国改革开放不断深入,上市公司面临着巨大机会和挑战,然而东北三省因财务问题被纰漏的上市公司比例明显高于广东、江苏和山东等经济发达地区,这些企业随时面临着退市的可能性,严重影响公司和东北三省健康可持续发展。一般而言,企业财务问题逐渐积累就会形成财务风险,如果及时识别并化解财务风险,可降低财务风险给企业带来的损失,甚至避免财务危机的形成。因此,本文以东北三省上市企业作为财务风险预警研究的对象,并建立有效的财务风险预警模型,为上市公司管理者和投资者提供科学的参考和建议。本文首先回顾了财务风险预警方法和组合模型的相关研究,探讨不同预测方法的局限性。其次,从风险管理理论和企业周期理论对企业财务风险管理进行深入探索和研究,基于上市公司的财务风险成因进行研究。然后,分析GBDT和Logistic回归模型在财务风险预警管理的应用,阐述GBDT和Logistic回归相结合思路,构建基于GBDT和Logistic回归相结合的财务风险预警组合模型。最后,采用2012至2018年东北三省上市公司财务报表数据,以被特殊处理和财务违规处理公司为财务风险企业样本,其余企业为财务正常样本进行实证研究,运用信息值对上市公司偿债能力、发展能力、经营能力、每股指标、盈利能力等七个维度、39个指标进行财务风险预测能力衡量,从中筛选出26个指标作为模型输入指标,从而对东北三省上市公司财务风险进行预测分析与模型评价,并与经济发达地区上市公司财务风险预测结果进行横向对比讨论。研究结果表明:GBDT和Logistic回归组合模型预测准确率为91%,明显高于Logistic回归单一模型,证明组合模型财务风险预警的有效性;东北三省上市公司财务风险主要表现在总资产净利润率、资本保值率等资产运营能力指标变化,企业通过观测资产运营能力、经营能力和发展能力等指标变化,可以早期识别财务风险。