传染病模型根据人群的社会发展特征和疾病的传播规律,利用传播动力学经典模型定性、定量地刻画疾病的传染过程,模拟了传播规律,有效帮助研究者分析、预测传播未来走势,为政府机构采取最佳隔离、救治、控制方提供了可靠的数据支撑。2019年末,有过华南海鲜市场接触史的27名首批新冠病毒肺炎确诊患者拉开了病毒传播的帷幕。股市作为社会生产中的晴雨表,反映了人民对于当下和未来发展的预期,投资者对于病毒的恐慌直接传导在资金层面。目前,在金融学研究领域,投资者的行为研究已成为传统投资理论中对人的理性假设的一个全新的思考,从投资者的实际角度出发去解释市场行为,充分考虑投资者的主观作用,迄今为止对投资者行为进行的实证研究,主要从投资者情绪剖析、投资者心理分析和投资者行为入手。由于不能得到完整的信息,投资者在股票市场的投资过程中知道其余投资者的计划,经常改变主意,跟随他人决策。这种传播过程和传染病的传播非常相近。前人将SIR传染病模型应用在中国股市中研究投资者行为。本文继承此种思路,考虑到疫情传播过程中,各个省市、各个国家的爆发和拐点都不尽相同,将传染病模型扩大应用在细分行业中,更好的刻画各个行业的资金流动。本文创新点在于将中国股市中投资者盲目从众、羊群效应的行为传染现象与传染病的传播规律进行比照,运用传染病动力学思想建立基于复杂网络的行业间SIR,模型,通过引入行业间的资金流动关系,将参数统一在同一个模型下,减少人为的调参数行为。模型效果表现较好,与实际比较相符。将经典传染病动力学模型与投资者行为研究相结合,建立行业资金SIR模型,将传染病在个体间相互传染的现象与投资者之间的从众行为相类比,为研究投资者行为对于股市的影响提供了新视角。