交通大数据为“感知现在、预测未来、面向服务”提供了最基本的数据支撑,是现代城市交通相关问题的基础,是微观城市路网管控的保障依据,同时也是城市战略宏观交通规划的必要方法。交通的智能化的基础是海量的交通综合数据,从智能交通到最终走向智慧交通就来源于数据采集措施和应用处理的创新。结合相关大数据技术、云计算技术,收集并分析交通综合数据,给出交通大数据的定义,深入了解交通大数据系统在数据冗余、数据建模及应用等关键技术,建立高效实用的云计算交通大数据数据分析平台,具有非常重要的现实意义。论文研究了杭州市交通运输局的网络预约出租车交通数据的采集、存储、传输与分析等多种应用技术,并针对这些实际交通数据,构建了基于云计算的交通大数据综合管理系统平台。论文结合大量文献资料,分析了云计算、大数据、交通大数据等相关技术,给出了相关行业的研究现状和应用前景;针对城市交通数据的特点,论文阐述了云计算城市交通大数据平台的整体设计;并从平台的数据接入层,数据服务层,业务计算层3个层次入手详细介绍了云计算交通大数据平台的多种实现技术,论述了数据接入层的详细结构及优化方案;研究了在数据服务层中云计算存储的原理及方式,搭建了基于分布式的Mongodb存储方案,实现了实时流处理的数据分析系统。数据平台融合了实时采集、传输、大数据存储、数据挖掘与分析等四大功能,为杭州交通部门提供数据保障与政策参考,保障了交通信息系统的高效运行与实时分析。最后,论文介绍了交通大数据平台业务计算层的实现,并重点介绍了平台系统中杭州市网约出租车子系统中的数据分析应用,实现了杭州市网约车的大数据实时采集、统计分析、数据挖掘等功能,介绍了适合杭州市网约出租车运营的监管模式。目前基于云计算的交通大数据处理系统,已经在杭州市交通运输局的网络预约出租车监管中得到了实际应用。经过实际运行,证明了该系统的有效性。