13-18岁在校青少年生存质量测评量表的适用性分析

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目的通过分析吉林省长春市两所高中学校13-18岁在校青少年生存质量的现状,对比评价PedsQL4.0量表和WHOQOL-BREF量表对13-18岁在校青少年生存质量的适用性,为更好地改善青少年生存质量提供有效的工具和实用的建议。方法于2013年11月,对长春市两所高中学校300名13-18岁青少年进行问卷调查。问卷共包含三部分,即一般资料、PedsQL4.0量表及WHOQOL-BREF量表。应用EpiData3.0及SPSS17.0软件进行数据录入和分析。统计学方法包括描述性分析、相关系数法、克朗巴赫系数法、主成分分析法及因子分析法等。结果1.长春市选取两所高中学校共300人参加了本次调查,共发放问卷300份,回收297份,剔除无效问卷,共有293份问卷符合标准,有效回收率为97.60%。2.利用PedsQL4.0量表测得13-18岁在校青少年生存质量总分均值为78.26分,社交维度得分最高,情感维度得分最低;其中,除社交维度出现明显的天花板效应外,其他维度均无明显的天花板和地板效应。3.利用WHOQOL-BREF量表测得13-18岁在校青少年生存质量总分均值为65.38分,社会维度得分最高,环境维度得分最低;各维度均未出现明显的天花板和地板效应。4.PedsQL4.0量表的内部一致性信度Cronbach’s α系数为0.93,分半信度为0.86;四个维度的Cronbach’s α系数均大于0.80。5.WHOQOL-BREF量表的内部一致性信度Cronbach’s α系数0.91,分半信度为0.89;四个维度的Cronbach’s α系数除社会方面低于0.60外,均大于0.70。6.采用条目相关分析法考核PedsQL4.0量表的内容效度,各条目与所属维度之间的相关性较强(r>0.60),而与其他维度的相关性较弱(r<0.60),内容效度较好。采用探索性因子分析法考核其结构效度,作因子分析后共提取5个公因子,解释总变异的68.87%。7.采用条目相关分析法考核WHOQOL-BREF量表的内容效度,条目1和2与所属生理维度的相关性较弱(r<0.60),条目8与环境维度的相关性较强(r>0.60),环境维度与其条目相关性较强(r>0.60),条目24与其所属心理维度相关性较弱(r<0.60),因此,WHOQOL-BREF量表内容效度较低。采用探索性因子分析法考核其结构效度,作因子分析后共提取5个公因子,解释总变异的64.68%。8.PedsQL4.0量表总分与WHOQOL-BREF量表总分之间相关度为0.49;个体QOL自我评分与量表其他总分之间相关性均较弱,差异有统计学意义。结论1.13-18岁在校青少年社会方面的QOL较好,应注意加以完善与引导;情感及环境方面的QOL较差,其较大需求并没有得到充分的满足,应加强此方面教育和沟通。2.PedsQL4.0量表条目数量适中,计分方法简单,内容通俗易懂,针对性强,具有较高的计量心理学特性。3.PedsQL4.0量表较WHOQOL-BREF量表更适用于13-18岁在校青少年生存质量的测评。
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