【摘 要】
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该文采用人工神经网络的基本原理来进行电力系统的负荷预测,通过对人工神经网络深入研究,根据神经网络预测及网络训练的特点,提出了适用于负荷预测的神经网络电量预测的模型,
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该文采用人工神经网络的基本原理来进行电力系统的负荷预测,通过对人工神经网络深入研究,根据神经网络预测及网络训练的特点,提出了适用于负荷预测的神经网络电量预测的模型,并按照具体要求对BP的学习算法进行了改进.同时结合遗传算法的特点,把遗传算法和BP算法较好的结合在一起,使它们优势互补,更好地进行负荷预测.最后,该文通过简单介绍该课题已经完成的电力市场预测软件系统,验证了所提出的理论的合理性和实用性.
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