“互联网+医疗”打破了传统的医疗模式,人们越来越习惯于随手便捷地登录互联网获取健康信息。健康信息搜寻行为是用户在健康信息需求和思想动机的支配下,利用互联网检索、浏览、评价和选择相关知识或信息的活动。目前兴起的在线医疗社区已成为人们获取健康信息的主要来源,如春雨医生、好大夫在线等。然而大量混杂的信息可能会严重影响患者与健康有关的行为和决策。患者对医生的信任可能会因为从互联网上获得的健康信息而改变,从而影响其对医疗诊断和治疗的依从性。患者依从性指患者如何遵循医生建议的医疗诊断和治疗方案,是影响患者身体健康的直接因素,在医患关系中扮演着重要的角色。因此本研究关注国内中文在线医疗社区,将客观网络数据和社会调查数据相结合,首先对在线医疗社区中的医患互动交流内容进行文本挖掘,结合医学知识库和信息搜寻模型进行特征加权,并利用LDA主题识别模型探讨患者健康信息搜寻行为的需求动机。在此基础上结合自我效能理论、信任理论和信息不对称理论等构建了在线医疗社区中患者的健康信息搜寻行为与实际诊疗过程中的患者依从性之间的影响关系模型,采用患者对在线医疗社区的信任、对在线医疗社区的期望、对健康信息的满意度、基于认知的信任、基于情感的信任和患者依从性等变量提出假设,使用问卷调查收集样本数据,分析健康信息搜寻行为的关联影响因素及与患者依从性之间的关系,并结合研究结果对在线医疗社区的发展和医患关系的改善等进行探讨。研究结果发现:(1)在探讨在线医疗社区用户健康信息搜寻需求和动机时,通过与原始LDA模型实验对比,证明了基于TF-IDF加权的LDA主题识别模型在准确率上有所提升。用户在进行健康信息搜寻行为的需求动机多集中在基础病理、疾病预防、诊断检查、治疗方法和心理情感方面,且健康信息搜寻行为的过程是认知、行动和情感三个层面组合的结果,认知和行动方面占的比重较大,但情感方面是用户内在的影响力,可能对文本表达有潜在的影响。(2)在探讨在线医疗社区用户健康信息搜寻行为与实际患者依从性的影响关系时,发现患者对在线医疗社区的期望会对其健康信息搜寻行为产生积极影响,进而正向影响其对获取的健康信息的满意度,患者对健康信息的满意度会正向影响其对医生的基于认知的信任和基于情感的信任,且基于认知的信任也会正向影响基于情感的信任,最后患者的认知信任会对实际诊疗过程中的患者依从性产生积极影响。性别、年龄、受教育程度和居住身份对模型变量的影响关系基本不显著,其中居住身份可能会对健康信息搜寻行为产生影响,性别会对在线医疗社区健康信息满意度产生影响。在研究结果的基础上,为在线医疗社区的发展、患者健康信息素养的提高和医患关系的改善提出了参考建议。