移动数据的管理在时空数据库领域占有十分重要的地位,移动数据的运动在数据结构上往往以轨迹的形式体现,之前的针对轨迹数据管理的大多数研究工作主要集中在欧几里得空间下展开。然而,在绝大多数实际场景中,移动对象的运动是在受限的空间网络环境中进行的,如道路网络,水运网络等。在这种情况下,现有的基于欧几里得度量环境的空间数据管理模型就显得过于冗余和低效。本文提出了一种基于网络Voronoi图(NVD)的空间数据管理模型,通过对网络空间的分区,将广大的空间范围划分为许多小的空间单元,实现了对海量移动对象轨迹的索引。这样,对于每一次空间查询,通过对算法的高效设计,程序只需要访问少量空间单元,便可以得到准确的查询结果,大大减少了查询操作开销,从而实现了针对分布在空间网络环境下的海量时空轨迹数据的高效管理,并通过针对空间网络环境下典型的数据查询——k最近邻查询(κNearest Neighbor Query)和范围查询(Range Query)的完整实验验证了模型的准确性和可靠性。