数字水印技术为互联网上的著作权问题提供了解决方案，版权保护是数字水印技术的重要应用之一。本文主要研究的是小波包和小波变换的图像数字水印技术，并结合了新的混沌加密理论。小波包变换和小波变换是近年来的热点研究领域，其中，小波包能对信号的高频做进一步细分，提供了更广泛的频率带，具有更广泛的应用价值。混沌加密理论是一种传统的加密方法，本文在此基础上做了进一步的创新。本文一开始概要介绍了数字水印技术的一些基本知识点，包括数字水印的产生，基本框架，分类，评价数字水印技术的性能指标，数字水印的主要应用；较详细介绍了国内外的数字水印研究动态，并大概介绍了几种小波域图像数字水印技术。接着，在第二、三章中分别介绍了混沌理论的基础、加密技术、小波及小波包分析理论。混沌理论基础包括非线性、混沌定义及特征、几种混沌映射。其后，重点介绍了混沌序列的应用。在介绍小波、小波包分析理论时，分别从频率分析、定义、分解与重构三个方面做了说明。在四到六章中，针对前面介绍的内容，提出了三种不同的水印算法。这三种算法主要内容如下：算法一“基于混沌加密的小波包水印算法”。该算法研究了一种新的水印加密方法，利用模运算对水印图像进行初步加密，利用混沌序列的特点产生一组随机序列，最后将随机序列和初步加密图像一起做最后的加密。水印嵌入在小波包分解后的低频部分的高频子带，水印直接嵌入变换后的系数中。嵌入深度随着实验的效果进行调节。算法二“基于混沌和SVD-DWT混合的数字水印算法”。该算法结合了SVD(Singular Value Decomposition)和DWT(Discrete Wavelet Transform)域，在嵌入阶段，将原始图像分成8×8的图像块，利用混沌序列提取若干块组成子图像，对提取的子图像进行离散小波变换；对水印图像进行奇异值分解，将分解后的奇异值嵌入到原始子图像的子带系数中。奇异值被分成两组，嵌入到不同层不同频率带的小波分解系数中，且嵌入深度不同。算法三“基于混沌加密的小波包盲水印算法”。本算法在算法一和算法二的基础上，实现了盲提取。盲提取利用了小波包的系数关系。最后对全文进行了总结和展望下一步的工作。