新型卫星导航系统自适应抗干扰算法研究和性能模拟

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卫星导航系统已成为继蜂窝移动通信、互联网后的全球第三个信息技术经济新增长点,它已经彻底改变人类的生活方式。卫星导航系统是一种能够提供全天候精确的三维空间位置、运动速度以及时间等信息的高精度导航定位系统。但由于卫星导航系统的卫星信号易被通信过程中的各种干扰破坏,从而使得接收机性能不稳定。因此,如何制定一套完备的抗干扰方案,找到一种高效、稳定且经济的实现方法是有实际价值的。本文的主要特点是在多输入多输出(MIMO)系统中进行抗干扰处理。扩频MIMO系统具有较大的信道容量,较高的频谱利用率以及较强的干扰抑制能力。本文提出了基于扩频MIMO信道的卫星导航系统模型,研究了一系列抗干扰算法。目的在于抑制干扰的影响,提高系统接收能力。文中包含了基于MIMO确定信道的非自适应抗干扰算法,基于MIMO非确定信道的非自适应抗干扰算法以及基于MIMO非确定信道的自适应抗干扰算法的实验仿真。借助MATLAB和C++软件对算法进行模拟分析,给出了软件仿真的步骤,并从干扰个数、干扰位置、接收天线个数、接收天线阵型等方面比较了各类算法的特点。为了更好地抑制干扰,创新出全盲和半盲自适应抗干扰算法(LMS-MIMO、RLS-MIMO、BLMS-MIMO、NLMS-MIMO)。这些算法能够自适应地根据输入信号来调整接收滤波器系数,最终得出自适应抗干扰性能算法的优越性。
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