商业智能是近年研究的热点。随着相关理论的日趋成熟,研究如何应用数据仓库和数据挖掘这些新技术来建立商业智能系统解决实际问题,对企业的经营和管理有着越来越重要的意义。 首先,本文回顾了商业智能的概念和数据仓库的基本原理,在此基础上研究了数据仓库的数学模型及其应用。为了充分利用原来石化安装工程预算的事务系统遗留下来的历史数据,使之有效的服务于查询分析和决策支持,在将信息管理技术和工程背景紧密结合的基础上,为石化安装工程的预算工作设计了以数据仓库为基础的商业智能系统,并运用面向对象的思想设计和实现了此系统。用户不但可以直接写MDX语句或通过图形化界面定制查询,还可以通过多维视图控件以表格、图形等多种方式浏览查询结果。运用数据粒度,可以方便快速的得到全厂性工程、单项工程等不同级别的预算数据。 其次,以延安聚内烯装置的数据为例来说明系统的作用。将延安聚丙烯安装数据进行了清洗、整理之后导入到数据仓库中。以这些数据作为挖掘的基础,在数据仓库环境里,针对石化安装工程的特点运用聚类和决策树等算法,研究了投资额和工期之间,投资额和工程量之间的关系,通过数据挖掘找出影响工程进度的关键因素,优化的关键路径,从而提高施工效率。