基于混沌的空、频域图像加密算法设计

来源 :东华大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wennny77
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动互联网的飞速发展和智能终端设备的广泛使用使人们的工作和生活方式逐步被网络化,“远程”和“共享”成为人们社会生活方式的主要组成部分。而且随着计算机科学、通信等传统产业的融合,多媒体正逐步深入人类社会的每一个角落。图像是一种可视化的多媒体信息,是最主要的多媒体形式之一,也是传递信息的重要媒介之一。因此,图像传输的安全性引起了研究者的关注。目前保证图像安全传输的方法有两种:图像加密和信息隐藏。本文主要研究混沌图像加密算法,旨在设计出效率高、安全性好的混沌图像加密算法。本文的主要研究内容和创新如下:1)鉴于混沌系统在图像加密领域的突出作用,本文对混沌系统及其性能分析做了研究。为改善传统一维混沌系统结构单一、控制参数范围小、复杂性低等缺点,本文基于Logistic映射和Sine映射,利用非线性运算设计出新的具有控制参数范围大,复杂性高,对初始值敏感性高的一维混沌映射。分析了该混沌映射的分岔图,李雅普诺夫指数,轨迹图等性能指标,实验结果显示该混沌系统具有良好的混沌性能。2)本文设计了一个基于高、低位图像操作的空间域混沌图像加密算法。该算法将图像加密过程分成两个部分,一是基于像素级别的行、列置乱过程,置乱方法采用改进后的约瑟夫遍历,将随机序列作为遍历步长,增加遍历过程的随机性。二是基于高、低位图像操作的加密过程,在对高、低位图像操作过程中,有高、低位图像单独加密过程和互扰加密过程,无需循环过程就可达加密要求,这增加了加密算法的效率。3)本文设计了一个基于Haar小波变换的空频域混沌图像加密算法。该算法将图像加密分为空间域和频域加密两个过程,第一个是基于小波变换的频域加密过程,过程中将小波变换的低频系数进行了置乱和扩散,将其余的系数进行重组后置乱,然后进行二维小波逆变换,得到加密中间图像。第二个是空间域加密过程,此过程对频域加密得到的中间加密图像进行像素值的修正并保证无失真解密。此算法是明文关联图像加密算法,明文图像信息被用来生成加密所需的密钥。实验结果及性能分析表明,该算法具有效率高的突出特性。
其他文献
近些年来随着算法、算力、数据快速地发展,人工智能的发展遇到了新一轮的机会。在本次浪潮中各行各业都受到了人工智能的影响,尤其互联网企业在本次浪潮中得到了更多的发展契机,其中在线医疗、电商、文娱等相关领域分别从人工智能技术中受惠,且人工智能也催生了一批基于人工智能技术主导的公司。本文以A公司智能客服项目作为风险管理研究对象,结合经典的风险管理理论,对项目开发过程中所面临的内外部风险进行识别、分类以及进
地域文化是城市文化的集中体现。城市的自然状况、历史底蕴与人文环境造就了城市独特的地域文化特色。导视系统作为区域的信息识别设施,除了具有方向指示的功能外,同样承载着地域文化的历史印记。基于地域文化的导视系统,对场所历史及文化的体现有着重要的作用。本研究以石库门地域文化为研究对象,探索地域文化特征应用于导视系统设计的创新方法。首先,明确地域文化的隐性特征和显性特征的提取方法,并对石库门地域文化和老码头
随着在线社交网络的发展,社交平台下的用户群体也日渐壮大。新浪微博平台注册用户接近四亿,活跃用户超过一亿,是目前国内最大的微型博客社交平台。用户可以发布微博来分享信息,其它用户也可以通过评论或转发来对信息做出反馈。庞大的用户群体使得在新浪微博平台上有诸多类似于广告营销的应用。如何将微博下的社交网络特点利用起来,高效地进行广告营销,是一个很有研究价值的问题。构建社交平台上的用户影响力传播模型,利用用户
在线评测(Online Judge,OJ)系统为编程用户提供自主练习的平台,而OJ系统中大量的题目造成编程用户的选题困扰,因此在OJ系统中添加题目推荐模块对于编程用户而言具有重要作用,可以辅助他们进行题目的选择,节省选题时间。本文首先根据学生做题通过率进行题目推荐,通过率高的题目学生容易做对,能增加其做题兴趣,所以算法的目的是给学生推荐通过率高的题目。算法使用深度知识追踪(Deep Knowled
编织物编织成型后,具有良好的力学性能,所以在我国航空航天领域有非常多的应用。同时编织物力学性能受多方面因素影响,其中编织角和跳纱都是影响编织物力学性能的关键。而在实际编织机工作过程中,对于编织物上的编织角、跳纱的检测依然停留在人工检测阶段,容易出现错检、漏检的现象,效率极低。本课题针对立体编织物加在加工生产时对编织物检测的自动化程度不高的问题,设计了一个基于机器视觉的立体编织物实时检测系统。该检测
连城地瓜干是连城县传统的地方特色产品,位居"闽西八大干"之首,已有300多年的历史,早在清代,连城红心地瓜干已成为"贡品",取名为"金薯片"。连城地瓜干色泽鲜亮,香气纯正,口感甘醇、柔软细腻、有韧性。连城县地处福建省西部山区武夷山脉南段,属中亚热带气候区,雨水及光照充足,有效积温长,
期刊
随着信息科学技术的迅猛发展和互联网的普及,各种社交软件和电商平台的数据库存储着上百亿幅图像。在海量图像数据面前,传统的基于文本的图像检索系统存在着人工标注效率低以及受主观影响较大等缺点,已经不能满足人们日常对于图像检索的需求。基于内容的图像检索系统(Content-Based Image Retrieval)是使用图像的可视化特征对图像进行检索。图像检索提取的特征需要能够准确地表述自身所包含的语义
深度神经网络的运算通常都依赖于高性能的显卡,大容量的存储,优良的散热系统等,这些设备的高昂成本严重制约了其进一步发展和推广。同时,性能越优异的网络,其参数量和模型复杂度也越大,而一般的计算设备几乎无法运行。因此,对深度神经网络的压缩与加速成为业界的研究热点,但是对复杂模型进行轻量化设计,通常又会导致模型精度的损失。面对模型的轻量化导致精度下降的问题,本文以深度残差网络Res Net为例,对深度神经
骨龄是一种对骨骼成熟度的解释,通过它可以确定人类的生物学年龄,判断儿童的发育情况。骨龄应用诞生至今已有几十年之久,它不仅在儿科的临床环境中起着重大的作用,其应用已延伸至多个领域。目前,众多专业医师仍采用传统的骨龄评估方式,例如评分法、图谱法等。传统的骨龄评估方式耗时费力,容易受到主观因素的干扰且难以普及。在深度学习兴起之前,为克服人工骨龄评估带来的问题,人们尝试使用传统的图像处理方式来辅助医师进行
甲状腺是人体最大的内分泌腺体,甲状腺结节则是甲状腺内部的肿块,可分为良性和恶性两类。我国的甲状腺结节发病率高居全球前列,属于高发性疾病,患者基数大。超声检查由于其高效且无创的特点成为了筛查诊断甲状腺结节的主要手段。甲状腺超声报告通常描述了甲状腺腺体、局灶性病变和淋巴结的形态及血流特征,这些特征是临床医生进行结节良恶性诊断的主要依据。因此,利用人工智能技术对甲状腺超声特征进行深度学习,建立甲状腺结节