自组构天线是一种新型的自适应智能天线,它可以根据外部环境的改变或者信号的强弱智能地调节其自身的结构,这种结构的改变不是指天线物理形状的改变而是指改变天线样板上的开关序列来实现天线电结构的改变,正是由于这一特性,自组构天线已成为当今智能天线领域一大研究热点。本文针对自组构天线展开了一系列的研究工作,主要体现在以下几个方面：分析比较了遗传算法、模拟退火算法和量子遗传算法这三种算法的优缺点,提出了一种改进的遗传退火模拟算法,经过测试函数的检验,此算法比标准遗传算法具有更好的全局收敛性。然后在MATLAB平台上设计了一种利用HFSS计算自组构天线的程序优化方案,该方案能够有效的对自组构天线结构进行搜索优化计算。之后利用改进的算法分别对贴片自组构天线和矩形环自组构天线进行结构搜索计算：在对贴片自组构天线的研究中,对其单频段工作,多频段工作,宽频段工作三种工作模式分别进行了结构搜索,结果发现在单频段工作时采用了改进算法的搜索方案在全局收敛性上优于其他智能算法；同时采用了基于遗传算法的多目标优化算法被应用到多频段和宽频段工作中,使得贴片自组构天线能够良好的工作在这两种模式下。在对矩形环自组构天线的研究过程中,由于方向图变化等原因,本文采用了增益连同反射系数一并优化的搜索方案,此方案能在一定程度上保持方向图原有特性,并且最后还讨论了针对矩形环自组构天线出现的平衡馈电的问题。本文应用人工智能算法对贴片自组构天线和矩形环自组构天线进行结构搜索和性能分析,结果表明自组构天线具备单频段工作、多频段工作和宽频段工作的能力：并且采用多目标搜索算法可以使得自组构天线在多个天线性能参数上分别优化。这些结论对自组构天线的应用设计和优化方法具有指导意义。