随着定位技术的快速发展,近几年出现了大量以移动对象位置信息为基础的应用,如：交通监测系统和基于位置的信息服务系统等。移动监测技术应用的不断延伸,使得中心服务器短时间内所需处理的更新消息数急剧增长,海量更新消息的处理成为该领域的一个瓶颈问题。本文以减少海量更新消息为目的,研究了路网移动监测中的几个关键技术：移动监测点恰当比例估算、时空采样方法及位置更新算法等。首先,对路网交通监测相关研究进行了综述,总结了不同交通监测方法的优缺点。针对相关研究中的不足,给出了路网交通监测当前所面临的问题及今后的发展方向。其次,提出了路网交通监测中移动监测点恰当比例估算和时空采样算法。在综合考虑更新消息数、交通监测准确性和及时性的前提下,先由移动监测点采样消息计算得出路网交通参数,并将其与对应的真实交通参数对比来确定移动监测点恰当比例。然后研究了两种不同的更新消息采样方法：时间采样方法和空间采样方法。微观交通仿真实验表明提出的方法可以在保证交通监测准确性条件下有效较少移动监测点向交通数据中心发送的更新消息数。最后,提出了路网中移动监测点的增强矢量位置更新算法,减少移动监测点同服务器之间的位置更新消息。结合路网特性,利用对错误GPS定位的处理、最小位置修正、最大位置修正和水平修正等方法来减少移动监测点向服务器端发送的更新消息数,同时依赖于概率更新方法来进一步减少更新消息数。实验结表明,增强矢量更新算法在更新次数、准确性、可扩展性和稳定性方面都优于基于矢量的位置更新算法。综上所述,本文对路网中移动监测点相关应用存在的主要问题进行了研究,提出了移动监测点的恰当比例估算、时空采样方法及增强矢量位置更新算法,并通过实验验证了其可行性和有效性。