近年来,我国居民消费水平不断提升,餐饮业获得了持续稳定的增长,但餐饮食材供应行业却仍保持着传统粗放的分销模式。在新冠疫情冲击下,餐饮食材供应链的降本增效成为未来餐饮业疫后复苏与高质量发展的必经之路,而城市配送作为供应链末端环节,更是提升客户体验、控制运营成本的关键。B2B餐饮食材电商平台利用“互联网+食材供应”模式打造了横向一体化的餐饮食材供应链,但面对餐饮食材城市配送小批量、多批次、波动性强、时效要求高的作业特点,电商平台城市配送服务范围大、资源规划不合理、配送线路人工调度效率低等问题逐渐凸显。因此,本文设计了B2B餐饮食材电商平台城市配送资源配置方法,对提高配送管理水平、提升客户满意度、打造企业核心竞争力具有重要意义。本文通过大量数据分析和现场调研,从以下方面对B2B餐饮食材电商平台城市配送资源配置进行了全面分析与系统研究:(1)从我国餐饮业、餐饮食材供应行业与B2B餐饮食材电商平台的发展现状入手,分析了B2B餐饮食材电商平台城市配送特点,梳理了城市配送模式与配送流程,阐述了目前存在的问题以及城市配送资源配置的必要性。(2)提出了适用于B2B餐饮食材电商平台的城市配送区域划分方法。通过改进近邻传播聚类算法形成了配送点聚类方法,设计了配送区域边界拼合流程,解决了配送区域新增点的归属问题,提出了订单分布热力图绘制方法,实现了各配送区域任意周期配送订单数据的可视化管理。(3)设计了B2B餐饮食材电商平台城市配送运力资源分配模型与求解算法。在B2B餐饮食材电商平台城市配送作业需求分析的基础上,构建了以综合配送成本最小为目标,以配送区域各类型配送车辆规划为上层模型,以各配送区域每天配送线路规划与车辆指派为下层模型的长周期、多决策变量、多维度约束的城市配送运力资源分配双层规划模型。设计了适用于双层规划模型求解的遗传模拟退火算法并改进了基本算子,将求解算法与Google AI运筹学求解器结合,发挥了人工智能在经典VRP问题上求解效率优势,提高了求解速度与求解效果。(4)通过实例验证了B2B餐饮食材电商平台城市配送资源配置的可行性和有效性。以K企业某配送中心为例,划分了城市配送区域,绘制了配送中心订单分布热力图,制定了运力资源分配方案。与实际配送方案相比,综合配送成本降低了3.47%,预计年节约配送成本约36万元。从订单监控管理、配送绩效考核、资源实时优化三个方面提出了进一步的优化措施建议。本文共有图片35幅,表格7个,参考文献95篇。