【摘 要】
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数字水印技术作为新一代的信息安全技术,为实现版权保护或跟踪侵权行为提供了一种有效工具。但同时要求算法具有较强的抗攻击能力,特别是对各种形式的几何攻击。本文在小波分
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数字水印技术作为新一代的信息安全技术,为实现版权保护或跟踪侵权行为提供了一种有效工具。但同时要求算法具有较强的抗攻击能力,特别是对各种形式的几何攻击。本文在小波分析理论的基础上,围绕静止图像的数字水印算法的设计展开研究,提出了一种基于矢量水印的图像数字水印算法,首先采用小波分解方法将原始图像分解为高频子图和低频子图;其次对原始水印进行矢量分解,得到两幅矢量子水印图像;并将矢量子水印与自身转置进行乘积运算,考虑到算法的安全性,利用两级密钥分别将乘积运算结果嵌入到对应的高频子图和低频子图中;最后采用小波分解逆运算,得到嵌入水印的图像。为了验证本算法的抗攻击性,本文运用Matlab7.0进行了一系列的仿真实验。实验表明,该算法对多种攻击具有较高的稳健性。除了对图像进行人眼直接识别之外,还利用相关的评价标准对本算法做出客观判断,并结合实景照片对本算法进行了具体的应用。总之,本算法不论对仿真实验还是具体的实际应用而言,都取得了较为理想的效果。
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