微博是一种微型博客,门槛低、使用便捷的特性使其在短时间内聚集了大量用户。微博中信息通过大量用户的转发以病毒式飞速传播,流量蕴含商机,微博现已成为十分高效的广告平台。投放广告是微博网站的盈利手段之一,广告投放的越准确,用户的体验就越好,广告的效果也就越好,网站的收益才能越大。微博用户兴趣模型是实现精准广告投放的基础,因此微博用户兴趣建模研究对于微博网站的发展十分重要。为了得到准确的微博用户兴趣模型,本文重点解决了以下两个问题：一是选择什么信息作为微博用户兴趣信息,主要考虑微博网站的特性、微博用户行为特点选择合适的能够表达用户兴趣的行为信息和内容信息。二是怎样建立微博用户兴趣模型,主要包括怎样获取用户兴趣,将用户兴趣分类和计算用户长期兴趣、短期兴趣的兴趣度。论文的研究思路是分析微博和微博用户的特性,得到能够准确描述微博用户兴趣的信息,然后给出适用于微博用户的用户兴趣建模方法,最后对本文的建模方法进行检验。本文以新浪微博为例,主要研究的内容包括：(1)分析微博中的信息和微博用户的行为,进行调查统计了解用户行为和兴趣间的关联,得到可能表示微博用户兴趣的信息,通过统计分析和文本分析发现微博博文和用户标签不能够全面准确的表现用户的兴趣,最后选择微博用户关注的特殊用户(名人和内容类微博用户)作为微博用户的兴趣信息。(2)考虑微博的用户兴趣信息的特点,给出微博用户兴趣建模的方法,并设计实验,提出模型评价指标,验证本文方法的可行性和采用本文方法得到的微博用户兴趣模型的准确性和对兴趣漂移的灵敏度。