目前大部分搜索引擎采用关键词匹配技术,即相同的查询关键词将返回相同的查询结果。而实际上,对于同一个查询词,不同的用户其查询意图可能不同,同一个用户在不同时期其查询意图也可能不同。个性化搜索技术正是为解决这一问题应运而生的,旨在为用户不同的信息需求提供个性化的搜索结果。查询词多义性问题的研究是实现个性化搜索的有效途径之一。查询词的多义性降低了搜索结果的准确率。为解决这一问题,本文提出对用户提交的具有多义的查询词进行用户语义意图自动识别的思想。用户的语义意图是指用户想表达的该查询词在当前会话中的真实语义,而基于Web环境的语义消歧是识别用户语义意图的关键技术之一。本文重点研究基于上下文的查询消歧和无上下文查询中的语义消歧问题,并讨论了基于用户语义意图的查询扩展技术。无上下文查询中的语义消歧是本文的一个创新点。针对现有的查询消歧方法不能解决单个多义查询词的消歧问题,本文提出一种新颖的解决方案——基于隐含上下文的查询消歧方法ICBWSD。该方法通过记录相邻的前一次查询和当前查询中用户点击的文档信息来获取查询词的隐含上下文,再应用基于上下文的消歧方法对目标词进行消歧。实验证明了ICBWSD方法的可行性和推断用户查询意图的乐观前景。