随着经济水平不断提高,环境安全问题日益加重;同时受疫情影响,线上生鲜需求量激增,国内生鲜电商加快推动冷链物流发展。但冷链物流在我国起步较晚,发展初期存在牺牲环境效益换取经济效益的现象,这与我国低碳化发展的目标背道而驰,因此以低碳视角研究冷链物流库存配送联合优化问题迫在眉睫。首先对冷链物流研究现状进行分析,在阐述相关理论的基础上,总结当前研究的成果及不足;其次从低碳视角出发,运用定性与定量相结合的研究方法,从八个维度构建衡量低碳冷链物流库存配送成本的优化模型,其中根据是否考虑节约碳排放成本分别构建两种总成本模型。同时通过VMI模型对冷链物流库存环节进行优化,设计遗传算法对冷链物流配送路径进行优化。然后根据优化模型,对M农产品冷链配送案例进行优化求解,为M农产品冷链配送中心规划出最优配送路径。对比优化前后两种模型的库存成本、配送成本和总成本。结果表明,除碳排放成本外,其余成本均呈现下降趋势。在不考虑节约碳排放成本模型中,碳排放成本在优化后不降反升,原因是考虑时间窗成本时忽视了碳排放成本,导致碳排放成本增加;在考虑节约碳排放成本模型中,碳排放成本在优化后降低,验证了本文构建的优化模型在考虑节约碳排放成本模型中的有效性,并在此基础上对碳配额数量和单位碳排放量价格进行灵敏度分析。最后,从政府和企业两个角度为解决冷链物流库存配送低碳化发展问题提出切实可行的对策建议,为解决冷链物流库存配送实际提供新思路。