孤岛型风光互补微电网,以其综合不同能源优势,联合互补为系统供电的特点,已经成为偏远地区或孤岛电力能源供应的较好选择。其中,储能技术占重要地位,它既促进了可再生能源的有效利用,也保证了系统的安全可靠运行。但是目前储能的种类繁多,成本昂贵,若微电网中储能选型和容量配置不合理,不仅在运行过程中难以达到最优结果,还将会影响储能系统性能发挥与配置效益,故研究储能容量优化配置问题有重要的实践意义。针对以上问题,本文主要研究内容如下:首先研究了光伏电池、风力机、蓄电池和超级电容器等微电源的数学模型和工作特性,为混合储能系统容量的合理配置作理论和数学计算准备。然后,针对光伏发电系统,采用了改进的变步长电导增量法来进行最大功率点跟踪,并将其作为微电源;针对通过双向DC/DC变换器并联的混合储能系统,采用可以实现蓄电池和超级电容器快速响应的直流母线电压平衡控制策略,在MATLAB/Simulink平台中建立含混合储能系统的光伏微电网仿真模型,仿真验证了该控制策略的可行性并得到蓄电池和超级电容器的能量动态变化特性。针对混合储能系统容量优化配置问题,提出了一种改进型智能优化算法-基于粒子群的细菌觅食算法来进行优化求解。考虑到混合储能系统运行过程中能量的动态变化过程,建立适合其容量优化配置的能量管理策略,并详细分析系统运行可靠性指标负荷缺电率和能量损失率的计算过程。其次,建立计及资金时间价值的全生命周期成本最小的优化目标函数,结合微电源出力约束和系统运行可靠性约束,对孤岛型风光互补微电网混合储能系统容量进行合理配置。通过MATLAB编程,得出符合算例地区条件的混合储能容量配比,并将所提算法的优化配置结果与粒子群算法、细菌觅食算法的优化结果进行比较,算例分析结果验证了所提算法的有效性和所建模型的正确性。