【摘 要】
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协同前视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具备抗干扰、隐蔽性强和能够消除前视盲区等优点,国内外学者都进行了深入的研究,其中,协同前视SAR地面动目标指示(Groun
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协同前视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具备抗干扰、隐蔽性强和能够消除前视盲区等优点,国内外学者都进行了深入的研究,其中,协同前视SAR地面动目标指示(Ground Moving Target Indication,GMTI)技术,一直是该领域的研究热点之一。软件仿真技术是研究协同前视SAR-GMTI的有效手段,对于系统仿真、验证算法有效性、评估算法性能等方面有着重要的意义。目前尚缺乏功能完善的协同前视SAR-GMTI系统仿真软件。另外,协同前视SAR-GMTI涉及快速回波模拟、杂波抑制、背景成像、动目标指示等处理环节,然而,现有处理方法复杂度高,不能满足高效处理要求。本论文针对上述问题,进行了理论分析、方法研究和软件开发等工作,主要内容如下:1、建立了协同前视SAR动目标回波模型,研究了其时域回波生成方法,并对脉冲压缩理论、距离徙动特性和多普勒特性等进行了分析,为实现协同前视SARGMTI技术的研究奠定了模型基础。2、研究了协同前视SAR-GMTI主要处理方法,重点对距离徙动校正、杂波抑制、针对背景的时域反投影成像和动目标指示等方法进行了研究和分析,为实现高效处理方法的研究奠定了理论基础。3、提出了协同前视SAR-GMTI技术并行化实现方法,设计了基于GPU-CUDA(Compute Unified Device Architecture)框架的回波生成、脉冲压缩、距离徙动校正、杂波抑制、背景成像和动目标指示等的并行化处理算法,大幅度提升了算法的处理效率,为实现系统仿真软件的开发奠定了算法基础。4、开发了协同前视SAR-GMTI系统仿真软件,该软件为C/S架构,分成持久层、网络层、业务逻辑层和表现层四个层次,拥有文件管理、过程控制、常用数学运算库、FFT库、矩阵运算库、算法库、网络库、模型库等模块,具备回波生成、冲压缩、距离徙动校正、杂波抑制、背景成像及动目标指示等系统性功能,系统有功能完备、接口合理、可扩展性好、便于维护和升级等优点。以上方法已经通过了理论分析和仿真验证,算法效率高,仿真软件功能完善、可扩展性好,能够很好地适应协同前视SAR-GMTI系统仿真和算法性能验证等需要。
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