社交媒体的发展,促进了空间信息的大众化,实现了数据共享,用户不仅是空间数据的使用者,也是空间数据的生产者。位置照片在某种程度上可反映出用户在旅行或生活中感兴趣的事物,用户将这些照片上传到社交网络平台上,允许其他用户下载使用,以此实现数据共享。位置照片包括丰富的属性信息,并且具有数据获取成本较低、数据量较大、更新较快等优势,游客在旅行过程中拍摄的照片能反映景区的热度区域和游客的游览路径,在旅游学和地理学等学科中得到广泛应用。为反映游客真实的游览路径,本文基于游客在不同时间段对同一地点多次拍摄的照片,设计了一种游客路径提取方法,该方法保留了同一游客在同一地点,不同时间多次拍摄的照片,但是对于同一游客在同一地点连续拍摄的照片,只取第一张。之后,利用数理统计和密度分析方法对景区热度区域变化特征进行分析。最后,为计算游客的时空转移概率,将有向图的点中心度和马尔科夫链方法进行结合,计算拍照游客在景区内的空间转移概率和时间转移概率。本文以小尺度的九寨沟景区为案例地,将景区进一步划分为景点、景段和风景线尺度,从多个时空尺度对景区内的热点分布和拍照游客的时空转移模式进行研究。研究结果表明:(1)作为九寨沟的精华景点,五花海、珍珠滩瀑布、树正群海、诺日朗瀑布、五彩池、长海等标志性景点在全年中的热度都较高。每个景点都有最佳的观赏时间,整体来看,日则沟风景线上的拍照游客多集中在上午,则查洼沟和树正沟风景线上的拍照游客多集中在下午。(2)景区摆渡车引导下形成跨越转移模式,跨越转移模式多出现在景观距离较远的风景线内部或者不同的风景线之间,景观多位于风景线的端点或交界处。在风景线内部,景观间的空间转移概率较大,时间转移峰值差距较小。在风景线之间,景观间的空间转移概率较小,时间转移峰值差距较大。(3)以栈道步行为主的游客易形成邻近转移模式,邻近转移模式多出现在风景线的内部,景观间的距离较近,随着景观之间距离的增加,拍照游客的转移概率也在降低,时间转移峰值差距在增大。以栈道步行为主的游客在景观的游览顺序和时间安排有较大的自主性,在精华的景观处或者是摆渡车中转处,有时形成集聚或者放射型的转移模式。(4)从游客时间转移模式来看,单峰主导型的景观主要分布在日则沟风景线的原始森林至箭竹海之间,且集中在9时左右,镜海-诺日朗瀑布景段拍照游客集中在12时左右。双峰主导的景观主要分布在沟口和树正沟的双龙海-卧龙海景段。平缓主导型的转移模式,以五花海、珍珠滩、长海等标志性景点为主,游客转入时间持续较长。基于位置照片的景区热度和游客时空转移研究具有可行性,为游客时空行为研究提供新的思路。研究结果可以为游客在景区的游览顺序和停留时间上提供参考依据,为景区管理者引导游客游览和安排调度摆渡车提供决策支持。