近年来,GPS技术已经深入到ITS的众多领域,其中GPS浮动车交通信息系统就已经在国内多个城市得到建设和使用。但是这些系统建设初衷大多是为了解决车辆安全监管问题,且规模小而分散,因此功能简单,实用性有限。为了充分利用现有的GPS浮动车数据资源以提高这些系统的实用性,可以依托CTIP的丰富信息资源和强大的信息处理能力,对GPS浮动车数据进行全面、深入的处理,如此既充分地挖掘了GPS浮动车数据的价值,又可以有助于系统实现更多功能以满足更多实际业务需求,由此可以带来良好的社会效益和经济效益。 本文以实际项目需求为研究背景,提出了基于CTIP的GPS浮动车数据处理和应用的研究思想,并确定以数据处理方法和应用作为研究的核心内容。在进行数据处理方法研究过程中,对现有研究成果进行了认真研究和分析总结,通过发现现有成果的不足,提出改进方法和模型。在应用研究方面,主要以当前最具有实用意义的运输监管领域为研究重点,总结和提出了GPS浮动车在运输监管领域的应用方法,且部分应用方法同样适用于交通诱导、交通状态判别等其它应用领域。 本文以GPS浮动车数据采集到应用的流程和CTIP体系结构为基础,构建了基于CTIP的GPS浮动车数据处理和应用框架模型；然后通过对现有研究成果总结和分析,得出了一整套基本数据处理方法,包括CTIP中的预处理方法、最佳样本容量的确定方法的求算方法异、常数据处理方法、地图匹配方法及主要交通参数求算方法；同时还以实际应用需求为例,得出了基于GPS浮动车数据与线圈检测数据的融合模型,及其与公交IC卡数据的融合模型。最后,通过分析运输监管中存在的问题,得出了GPS浮动车在运输监管中的应用方法,并以实际项目为例将这些应用加以实用化,进一步体现了本文研究成果的实用意义和推广价值。