论文部分内容阅读
新一轮科技变革和产业革命正在兴起,人工智能产业规模不断增长,企业数量大幅增加。在我国沪深两市上市的众多公司中已有相当一部分公司涉及人工智能。据Wind数据库统计,截止到2017年9月10日,人工智能概念板块中有62家上市公司。其中,沪市共14家,深市共48家,它们日益成为人们关注的焦点。而企业盈利能力又是企业管理者、股东、债权人极为关注的方面。因此,对人工智能概念股上市公司盈利能力的分析具有十分重要的现实意义。本篇论文主要由五个章节组成,主体部分位于第三章和第四章。第三章是人工智能概念股上市公司的盈利能力分析。选取分布在软件服务行业、电子信息行业、机械行业、安防设备行业的40家人工智能概念股上市公司,分行业对产品、资产及资本经营盈利能力三方面对应的4个核心盈利能力指标进行对比分析。分析得出,软件服务行业的同花顺、电子信息行业的景嘉微、机械行业的机器人和劲拓股份、安防设备行业的海康威视,这些公司的盈利能力是其同行业中的佼佼者;波动原因主要受公司资产规模、业务规模、成本费用支出、宏观经济等方面的影响。同时通过对人工智能概念股上市公司实际所属行业之间的盈利能力比较分析,发现安防设备行业人工智能上市公司整体盈利能力表现较好,机械行业人工智能概念股上市公司整体盈利能力较差,四个行业人工智能概念股上市公司整体平均盈利能力出现小幅下降。第四章是人工智能概念股上市公司盈利能力影响因素的实证分析,选取31家人工智能概念股上市公司2012-2016年季度财务数据作为研究样本,以财务管理中的杜邦分析体系为理论基础进行人工智能概念股上市公司盈利能力内部财务影响因素的层层分解实证分析,发现营业成本控制能力、管理费用控制能力和流动资产周转运营能力是影响人工智能概念股上市公司盈利能力的主要内部财务因素。