无线传感网络(WSN)由放置在监控区域中的多个传感器节点组成,这些传感器节点通过相互协作,将采集到的监测信息汇总到基站。随着信息技术的发展,无线传感网络在农业灌溉管理,军事入侵监测和工业控制等应用中的使用越来越广泛。传统的无线传感网络的能量供应一般来源于电池,其容量十分有限,因此如何降低节点能耗,最大化网络中节点的生存时间一直是无线传感器网络研究的热点问题。随着能量采集技术的进步,节点通过装备如太阳能电池,温差电池等能量收集装置,使网络无限期运行成为可能。然而,环境中能量的收集具有随机性和不确定性,因此设计能够适用于能量采集型无线传感器网络的路由是很有必要的。本文针对太阳能电池加蓄电池供电的无线传感网络,提出了一种兼顾能耗和延时的多跳数据转发算法。该算法对网络的监测区域和节点的通信区域进行了划分,通过为每一个传感器节点从合适的区域中选择合适的下一跳转发节点,从而形成数据源节点到基站的传输路径。为同时降低网络中的能耗与时延,建立了下一跳数据转发节点选择的多目标整数规划模型。为求解这个NP难问题,本文在多目标粒子群算法的基础上,通过改进的maximin适应度函数消除了两个目标数量级不一致时种群粒子更新时的偏向问题,利用ε-支配的方法筛选掉距离较近的非支配解,增加种群粒子多样性同时使粒子排列更均匀。考虑到决策变量取值都为整数,本文通过使粒子初始位置和速度都取整数的方式,从而限制粒子在整数空间进化,使更新后每个粒子的取值依然是整数。最终得到了帕雷托前沿。本文从帕雷托前沿上取了几组解并利用MATLAB进行了仿真实验,MATLAB仿真结果表明,通过根据节点电量改变发射功率等级的策略,可以使网络在能量充足时提升网络性能降低网络时延,在能量不足时降低能量开销防止节点电量过低,可以避免由于网络能耗不均导致个别节点电量耗尽。本文提出的路由算法适应于太阳能电池配合蓄电池供电的无线传感网络,能够适应网络中的能量变化,充分利用获取的能量。