随着信息技术的快速发展和互联网的大范围普及,互联网金融已经逐渐成为人们生活中常用的支付手段和投资渠道,互联网金融在我们的生活中正变得越来越重要。但是,互联网金融在飞速发展的同时,也蕴含着巨大的风险。因此,如何有效地对互联网金融风险进行识别并及早地采取应对措施,对互联网金融企业而言是非常必要的,也具有深刻的现实意义。本文在综合分析国内外研究现状的基础上,以互联网金融为研究对象,引入风险识别的相关理论和方法,借鉴Z值评分模型,根据互联网金融企业的相关财务数据,进行风险识别案例分析,最终得出风险识别结果。本文的研究工作主要从以下几个方面展开:1.对互联网金融相关内容进行概述,对互联网金融的不同业态进行着重分析,按照业务形态的不同,共分为传统金融的互联网化、互联网借贷、第三方支付、互联网金融门户以及大数据金融五大类,,并归纳了国内外金融界有关互联网方式的发展态势。2.引入风险识别相关的理论和方法,介绍了互联网金融风险及其特点,对互联网金融风险进行分类,归纳为一般性风险和特殊性风险,对互联网金融风险识别的基本原则、基本内容和基本方法进行了详细的阐述。3.基于互联网金融的一般性风险和特殊性风险,从金融和互联网这两个维度多个层面对互联网金融风险控制提出对策和建议。4.以Z值评分模型为基础,对其适用性进行分析,选择EM企业作为实际案例进行风险识别分析,对Z值评分模型的结果和各影响因素进行深入比较和分析,根据分析结果对案例企业有针对性地提出风险控制建议。本文的研究成果能够丰富互联网金融风险管理体系,为互联网金融企业的风险识别与风险控制提供一种可行并且有效的方法,同时也为互联网金融风险识别模型的进一步完善奠定了基础。