基于代表性事件约束机组组合的概率备用优化

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电力系统中由于源网荷中不确定因素的影响,需合理配置备用以保证系统经济性与可靠性之间的平衡。为应对各种不确定性因素的影响,传统的确定性备用配置方法在电力逐渐市场化的形势下已不再适用。考虑到系统中各种不确定性的概率特性,建立概率优化调度模型求取最优备用已成为备用配置的常见方法。但概率性备用优化模型计算复杂,尤其在输出不确定的可再生能源接入后不确定因素进一步增加,因此有必要深入发掘,对模型进行精细化建模,最终实现模型的精确快速高效求解。本文首先对概率备用优化模型及其求解方法进行总结,指出当前建立的带可靠性
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