农业机械化系统是一个十分复杂的系统,农业机械化的发展不仅受到自然条件的影响,同时也受到社会经济条件的制约。如何正确评价农业机械化发展水平,规范农业机械化水平的评价指标体系,国内学者已进行了很多的研究,他们主要是以我国北方或沿海地区的农业机械化发展为研究对象,一般釆用层次分析法、综合指数法,模糊综合评判法的研究方法,定性分析较多,定量分析较少,且在其建立的定量分析的数学模型中,存在着一定的缺陷,造成计算结果存在着一定的误差,没有形成一套科学实用的评价指标体系和方法,不能准确评价农业机械化发展水平。因此如何建立适合评价我省以丘陵为主的农业机械化发展水平的指标体系、评价模型,准确地评价我省农业机械化发展的综合水平已非常必要了,同时对我省农业机械化的发展也具有非常重要的作用。 本文以近几年来湖南省农业机械化的发展为研究对象,通过调查搜集有关湖南省农业机械化的统计指标和数据,从农业机械化的综合作业程度、综合保障能力、综合效益三个方面,运用灰色关联法精选十五项指标,并运用灰色层次分析法确定各指标的权重系数,建立了湖南省农业机械化发展综合水平评价指标体系;然后针对目前国内外对农业机械化水平评价方法的不足,在传统的综合指数评价法的基础上,运用偏最小二乘回归分析法,借助DPS_V5.12数据处理软件,建立了湖南省农业机械化综合水平评价值计算模型;将农业机械化发展的初、中、高级阶段作为评估的三个灰类,运用灰色系统理论的方法建立灰数白化权函数,并在此基础上建立了灰色聚类综合评估、多层次灰色综合评估模型。 本文利用所建立的综合评价值模型和阶段性评价模型,对近五年来湖南省农业机械化发展综合水平分别进行了计算和评价。两种不同类型的模型得到一个相同的结论:当前湖南省农业机械化发展综合水平仍处于初级阶段,并在逐步向中级阶段过渡。利用关联分析法,对评价指标体系中各指标对农业机械化发展的作用进行了排序,指出耕整地机械化程度是湖南省农业机械化发展的最优因素,其次是农业劳均年产值和农村运输机械化程度,播栽机械化程度、收获机械化程度是劣势。 本文所研究的模型解决了在农业机械化综合水平评价时因信息不确切、不全面带来的指标体系不健全、评估模型粗糙的问题,为农业机械管理和决策部门提供了科学的理论依据,对推进农业机械化事业的全面健康、快速的发展,均具有重要的意义。