论文部分内容阅读
开放银行个人金融信息共享风险监管研究
【出 处】
：
北方工业大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
为了满足人们的精神文化需要,尤其是影音娱乐方面,超高清技术正处于大力发展阶段。但由于成像硬件设备的价格高昂,靠提升硬件来提高清晰度显然是无法大面积实行的。随着近些年深度学习的发展,依靠神经网络来进行超分辨率重构已经如火如荼,其不光成本低廉、便于部署,且重构效果已经超越了很多传统算法。超分辨率,其目标是从低分辨率图像中尽可能的恢复更多的细节信息,使图像变得更清晰,更容易被人眼所接受。针对单帧图像超分
随着大数据时代的到来,计算机与移动网络的飞速发展。我们已经迎来了5G网络,人们获取信息的途径越来越多,每天数以亿计的信息留存于互联网上。丰富的信息资源在互联网上构建了一个大型知识库满足人们对未知信息的渴望。但是,庞大的信息量也让人们很难快速得到有价值的信息,如何快速筛选有价值的信息是当前亟待解决的难题。自动问答系统可以根据用户所提出的问题,自动挖掘问题的语义信息,并快速匹配得到问题的正确答案反馈给
地基合成孔径雷达（Ground-based Synthetic Aperture Radar,地基SAR）系统具有非接触、高精度、大区域连续监测的技术优势,是进行区域性监测、地表形变监测以及定点连续测量的重要手段。传统地基SAR图像多源数据融合算法,一般基于坐标转换或特征匹配的方法实现,需要人工提取地基SAR系统、监测点坐标进行转换计算,难以实现自动化。利用生成对抗网络模型也可以实现地基SAR图像
近几年,中国经济发展逐步趋于稳定,绝大部分家庭均选用了汽车这一交通工具,从而使我国的汽车保有量稳步上升,但随之面临的各类交通问题也是与日俱增。为了解决这些实际交通问题,车辆再识别技术应运而生并逐渐走入人们的视野中。然而,仅仅通过车辆的颜色或车型等部分单一的车辆属性来进行车辆重识别很难取得较高的准确率。再加上真实场景下例如不明物体的遮挡、分辨率低、角度变化等诸多外界因素的影响,使得车辆重识别要想获得
燃气作为我国社区居民生活的必需品,近年来使用量不断增加,燃气安全稳定越发重要。燃气设施泄漏预警是保障燃气设施安全运行的一项重要手段,但传统的燃气设施泄漏预警方法主要依赖专家经验,实时性和智能化水平不足。本文将数据采集、视频监控、机器学习和可视化技术相结合,进行社区燃气设施风险监测和预警系统的设计。主要开展了以下4个方面的工作:（1）基于6Lo WPAN协议开发无线传感器网络采集社区燃气数据,通过树
数模转换器（digital to analog coverter,DAC）是无线通信系统中的关键模块,用于接收数字信号并完成数字信号到模拟信号的转换,因此DAC的研究也受到了广泛的关注,研制出高性能、低功耗、低面积的DAC具有深厚的研究意义。在此背景下,本次课题基于中芯国际55nm工艺,以分段式电流舵型DAC电路设计为核心,主要取得了以下研究成果:1.基于分段式电流舵型DAC电路结构,研制出了一款
指路标志作为重要的交通控制设施,担负着向驾驶员传递道路信息的作用,是城市交通系统中必不可少的一部分。为了完善现有的指路标志指引路径规划方法,本文结合指路标志的信息过载问题和指引路径规划问题展开研究。指路标志指引路径规划的目的是满足驾驶员出行需求和降低指路标志的管理成本,因此综合考虑驾驶员出行成本及指路标志布设成本构建目标函数。通过归一化处理影响驾驶员在指引路径的起讫点间出行的因素,利用路径长度、道
通用视频编码（Versatile Video Coding,VVC）已于2020年7月正式发布,在显著提高编码效率的同时,大大增加了计算复杂度。文献研究表明,与四叉树划分结构相比,VVC引入的多类型树（Multi-type Tree,MTT）划分结构大约增加了9倍左右的编码时间。为了降低VVC编码块划分的计算复杂度,论文基于编码单元（Coding Unit,CU）特性,从多类型树划分、帧内子划分（