目前,大多数钢铁物流企业开始向信息化及自动化物流方向发展。但大多数钢铁物流园作业效率低,车辆排队装货现象严重,其主要原因是物流园内随机分配堆场堆位,没有考虑钢材之间的需求相关性、出园量、运输稳定性这些对作业效率紧密相关的要素。大多数的钢铁物流园钢材入园前需要人工进行核查空闲堆场堆位,然后安排车辆到指定堆场堆位进行装卸钢材作业,导致拥堵。本文基于钢材之间的需求相关性、出园量、运输稳定性,建立了钢铁物流园堆场堆位分配优化数学模型。利用层次分析法计算每个目标函数的权重值,求得7种情况的权重值。利用EIQ数据分析法求出求解模型所需数据。最后设计遗传算法对模型进行求解,对10种仿真情况进行了分析。结果表明,综合考虑龙门吊和车辆的行走距离,目标函数各权重值为w₁=0.2941、w₂=0.5828、w₃=0.1231时,龙门吊行走距离减少35.44%,车辆行走距离减少87.36%,堆位分布结果能最大的提高钢铁物流园的作业效率,降低钢铁物流园的物流成本。因此,本文的研究是可行的。