随着工业生产过程越来越大型化和复杂化，操作员不得不面对海量的数据信息和复杂多变的现场工况，系统监控任务非常繁重。而目前工控人机监控界面普遍存在的交互性能不足、缺乏智能性、灵活性差等问题，又进一步加重了操作员的监控负担，降低系统监控的效率，影响工业生产过程的正常运行。操作员的任何操作失误或监控不及时都有可能造成巨大的经济损失，甚至导致危险事故的产生。一个交互友好、人机协调的智能人机交互系统成为工业监控系统安全、高效运行的重要保证。论文将多Agent技术应用到工业监控过程中，提出一种基于多智能体的工业监控界面系统结构。针对工控系统人机监控界面的特点和功能需求，创建了六个监控单元Agent，分别负责不同的监控任务；以人机交互Agent为核心，同各个监控单元Agent一起构成整个工业监控多Agent系统，对各个Agent的功能、结构，以及Agent之间的通信和协作机制进行了详细设计和讨论；提出了一种基于经验知识的交互学习与动作预测方法，为系统监控过程提供一定的操作指导建议，实现各个Agent之间能够有效的进行交互协作。最后，基于ActiveX技术对多Agent人机交互监控系统进行标准化封装，并嵌入到组态王（KingView）当中，实现与通用监控软件的无缝集成。针对工业DMF回收过程，开发了相应的过程监控系统，为多Agent技术在实际工程上的应用奠定了基础。