【摘 要】
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随着经济的迅速发展,城市化和工业化的加速推进,各种生产活动的能源消费量在急剧增加。与此同时,造成各类大气污染物的过量排放,大气污染问题已成为阻碍城市可持续发展的巨大挑战。在此背景下,如何有效评估城市的大气污染物排放,辨识造成大气污染的关键因子,制定合理的缓解策略,已成为亟需解决的问题。本研究通过将生态扩展投入产出模型、生态网络分析、析因分析（包含田口分析和全因子分析）和熵权-TOPSIS评价方法相
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随着经济的迅速发展,城市化和工业化的加速推进,各种生产活动的能源消费量在急剧增加。与此同时,造成各类大气污染物的过量排放,大气污染问题已成为阻碍城市可持续发展的巨大挑战。在此背景下,如何有效评估城市的大气污染物排放,辨识造成大气污染的关键因子,制定合理的缓解策略,已成为亟需解决的问题。本研究通过将生态扩展投入产出模型、生态网络分析、析因分析（包含田口分析和全因子分析）和熵权-TOPSIS评价方法相耦合,开发了基于多阶段析因分析的生态投入产出模型用于识别最优的大气污染缓解策略。该模型不仅能够识别主要的大气污染物排放部门和转移路径,还可以揭示主要社会经济因子对于城市大气污染的影响效应。具体而言,首先通过价值型投入产出表建立大气污染物投入产出模型和大气污染物代谢系统,核算各部门大气污染物的排放量,揭示部门间的污染物流动,探究部门的生态关系和代谢系统的健康状况。而后,基于评估结果利用田口分析识别影响城市大气污染物排放和代谢系统健康的关键因子。最后,基于识别出的关键因子利用全因子分析探究因子间的交互作用,分析不同因子水平组合下的污染缓解效果,并结合熵权-TOPSIS评价方法确定最优的缓解策略。开发的模型被应用于福建省,以2012和2017年为基准年,主要的研究发现包括:（1）电力的生产和供给部门、交通运输部门、非金属矿物制造部门、化学制品制造部门和金属冶炼和压延加工部门是福建省主要的大气污染物排放部门,在2017年贡献了NOx、SO2、PM和VOCs排放量的87.1%、84.6%、88.1%和71.2%;（2）电力的生产和供给部门是主要的污染物流出部门,建筑部门和设备制造部门是主要的流入部门;（3）代谢系统中电力的生产和供给部门和化学制品制造部门具有显著的控制力,总驱动力大于0.514,设备制造部门和纺织业相关部门具有显著的依赖力,总拉动力大于0.181;（4）2017年代谢系统鲁棒性升高了约12%,但仍处于冗余性偏高而效率性偏低的“亚健康”状态;（5）NOx和SO2的排放,以及电力的生产和供给部门的煤炭消费量是影响福建省大气污染当量变化的显著因子,其影响贡献高达89.9%;设备制造部门的直接消费系数,化学制品制造部门和非金属矿物制造部门的煤炭消费量是影响代谢系统健康状况的显著因子,其影响贡献高达98.1%;（6）对电力的生产和供给部门实施严格的煤炭消费限制,以及严格控制关键部门NOx和SO2的排放是缓解当地大气污染最有效的策略;最优情景下NOx、SO2、PM和VOCs可分别减排24.8%、27.3%、15.1%和8.8%,系统鲁棒性可提升6.6%。本文的发现有望为决策者调整相关的经济和能源活动缓解大气污染提供科学支持。
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