面向变更的复杂重型装备网络化协同任务重组方法研究及应用

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:best0909
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在全球经济竞争加剧、需求变化也日益剧烈的市场环境下,以根据订单设计生产模式为导向的复杂重型装备产品面临着快速响应市场变化的巨大挑战。同时基于产品结构复杂、研制周期长、研制过程繁复等特征,复杂重型装备产品在响应来自市场及客户需求等众多变化时具有更为复杂的变更传播效应,可能引发多种重组活动。此外,复杂重型装备的设计与生产制造涉及到了多个合作企业,如何有效进行企业内与企业间信息沟通与任务安排也是此类产品的生产难题。互联网技术的飞速发展给了传统制造业新的启发,对于面向云服务的网络协同制造模式的研究在近年来有巨大进展,这为解决复杂重型装备研制过程中的诸多难题提供了新的解决方法。在此背景下,为提高复杂重型装备的协同研制效率、控制研制项目中的变更传播范围、保证产品研制项目的顺利开展,本文研究了网络协同制造模式下面向变更的任务重组流程及方法,主要的研究内容有:首先,分析了复杂重型装备网络协同制造模式下的重组活动,提出了在任务资源配置过程中面向变更的两类任务重组模式,并研究了任务重组活动的流程。然后,对面向需求变更的子任务重组方案制定进行了研究。通过分析任务相关度,对复杂重型装备研制过程中的初步分解的子任务进行聚类重组,形成初始子任务重组方案;通过图论的方法分析各子任务的变更影响,识别了研制过程中变更影响较大的节点,对子任务重组方案进行了调整,得到最终的任务分解方案集。接着,对由资源变更触发的任务再分配类重组方法进行了研究。搭建了网络协同制造模式下执行候选资源的评估体系,并建立了初始任务分配模型;设定了变更事件的触发机制,并建立了以最小调度偏差度为目标函数的任务再分配模型,同时给出了模型的求解算法。最后,以125MN铝挤压机的研制项目流程为案例进行了方法验证,得出面向需求变更控制的任务分解方案,并以此为任务方案集对有资源变更触发的任务再分配模型进行了算例分析,验证了方法的有效性。
其他文献
很多人都认为,年轻就是用来作的,年轻的生活就是用来任性的,想怎么吃怎么吃,想怎么玩怎么玩,想怎么熬夜就怎么熬夜!电竞选手简自豪因为糖尿病退出的新闻一时刷屏,让很多人突然发现,原来糖尿病问题距离年轻人也这么近!糖化血红蛋白高达11的测试结果,让很多内行人都感觉愕然,这日均血糖水平也太高了吧。当然,在年轻人当中,这么高的血糖并不多见,但是身体糖代谢受损和糖尿病前期的情况,在年轻人当中比想象中更为常见。
期刊
我国铅、锌储量丰富,铅锌冶炼行业发展迅速并产生大量冶炼渣,占用了土地资源,且冶炼渣中重金属迁移会对环境造成危害。因此,铅锌冶炼渣的处理和资源化利用应引起重视。铅锌冶炼渣含有大量SiO2,CaO,Al2O3等活性成分,具有制备碱激发材料固化危险废物的潜力。铬渣是一种含有高毒性六价铬的工业副产物,需无害化处理后填埋或资源化利用。本文以铅锌冶炼渣为原料制备碱激发材料,并利用碱激发铅锌冶炼渣固化铬渣。基于
低碳烯烃,尤其是乙烯和丙烯,是重要的基础有机化工原料,近年来国内外对低碳烯烃的需求量一直保持稳定增长。目前低碳烯烃约80%由石脑油裂解工艺生产,然而,石油和煤等化石燃料为不可再生资源,开发非石油或煤等化石燃料路线的替代方案具有重要战略意义。另一方面,由于CO2等温室气体对气候的影响,继CO2捕集、封存之后,利用CO2制备化学品成为研究热点。其中,围绕CO2加氢制低碳烯烃过程开发的Fe基、双金属基和
统一战线是中国革命的重要法宝之一,也是必须坚持的历史宝贵经验之一。习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想,是以习近平同志为核心的党中央将统一战线与新时代中国特色社会主义相结合形成和发展起来的,既有深刻的历史渊源,也有鲜明的时代特征,体现了新的理念和新的实践,为新时代统一战线工作提供了根本遵循。
目前,我国风电、光伏装机容量和发电量稳居世界第一。随着“碳达峰、碳中和”战略目标实施,新能源产业必将迎来更快发展。然而,由于新能源资源时空分布不均,可以预见,新能源基地建设将在“三北”地区,而能源消纳市场主要在东南地区,新能源“西电东送”特征更加显著,全国范围的电力市场正在逐步形成。为了确保新能源健康有序发展,我国在新能源富集地区开展了一系列促进新能源消纳的电力市场建设创新实践,2018年起在甘肃
日常生活中,我们尝到的“味道”实际上是一种多感官现象,它是由味觉和嗅觉共同感受的。味道分子和气味分子不仅可以调节和改善食品的味道,还与人体健康息息相关。在味道与气味识别方面,实验方法虽然可得到较为准确的结果,但过程费时费力,且不能大批量地识别;经典的机器学习方法在味道气味预测中应用广泛,但预测结果准确性相对较差;深度学习方法凭借其构建高性能模型预测的能力,已用于味道与气味的预测。目前,深度学习在分
非线性光学晶体材料可以通过频率转换极大地扩展激光器的波长范围,促进了激光技术的快速发展,并在光化学、光刻和生物医疗等领域具有重要应用。传统上,人们对深紫外非线性光学材料的研究主要集中在硼酸盐、碳酸盐和磷酸盐等体系。最近,硫酸盐深紫外非线性光学材料的发现引起了科学研究者们的关注。本论文以硫酸盐为基础,合成出一系列氟化硫酸盐非线性光学晶体材料,为此类材料的结构设计与合成提供了新的思路。具体内容如下:1
深度神经网络由于具有仿生的特性,在机器视觉、自然语言处理等诸多领域表现优异。而随着AIo T浪潮的袭来,边缘端设备利用神经网络对数据进行智能化处理的需求正日益增长。然而,传统的高精度神经网络计算复杂度、存储需求高,很难部署在资源受限的边缘端。此外,通用处理器推理神经网络时能效较低,也不适用于功耗受限的边缘计算。因此,开展高能效、轻量级神经网络模型及其专用硬件架构的研究与设计,具有一定的实用意义和社
习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想是习近平新时代中国特色社会主义的重要组成部分,是做好新时代统战工作的思想指引和行动指南。学懂弄通做实习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想,既要明晰其历史背景,又要清楚其主要内容,更要理解其时代价值。只有对习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想进行系统研究,才能从政治高度把握新时代统一战线的历史方位,才能锚定统战工作的使命任务,才
楚航科技创始人兼CEO楚焱认为,国产毫米波雷达企业最大的优势在于产品研发的速度快、效率高,且对国内道路状况了解程度高。在高级辅助驾驶系统(ADAS)渗透率不断提升的同时,越来越多的中国企业开始布局毫米波雷达领域。多位业内人士都曾对《汽车观察》表示,在产品功能与性能方面,国产毫米波雷达已经拥有了与外资产品一较高下的能力。但从竞争格局来看,毫米波雷达市场依然由国外供应商主导。数据显示,在中国汽车市场,
期刊